مدل سازی سنجه کیفی tds در آب های زیرزمینی با استفاده از درخت‌های رگرسیون cart و chaid (مطالعه موردی: دشت سیرجان)

با توجه به اهمیت آب های زیرزمینی در بخش کشاورزی به ویژه مناطق خشک و نیمه خشک، روش های ارزیابی کیفی آن یکی از اقدامات ضروری در راستای پایداری این منابع می باشد. در این پژوهش، به پیش بینی پارامتر کیفی tds آب زیرزمینی بر اساس پارامترهای کیفی sar، ph و غلظت یون‌های na+ و cl- پرداخته شده است. در این مطالعه، از دو الگوریتم درخت رگرسیون cart و chaid به منظور مدل سازی پارامتر کیفی tds استفاده شد و درنهایت نتایج آن ها با داده های اندازه گیری شده مقایسه گردید. نتایج نشان داد درخت رگرسیون cart نسبت به درخت رگرسیون chaid در پیش بینی tds آب زیرزمینی دارد. مقادیر بالای ضریب همبستگی پیرسون (r) در هر سه مرحله آموزش، اعتبارسنجی و آزمایش در مدل cart بالاتر از مدل chaid بود که بیان گر نزدیک تر بودن مقادیر پیش بینی شده با داده های اندازه-گیری شده و دقت بالاتر مدل cart است. بنا بر نتایج این تحقیق، مدل درخت رگرسیون cart به عنوان مدل توانا در پیش بینی پارامتر کیفی tds آب زیرزمینی معرفی گردید.