پیش‌بینی دبی متوسط و دبی حداکثر سالانه در دوره بازگشت‌های مختلف با تحلیل فراوانی و تعیین مناسب‌ترین توزیع آماری (مطالعه موردی: 9 ایستگاه هیدرومتری حوضه آبریز سد جیرفت)

برنامه‌ریزی منطقی و مدیریت صحیح منابع آب، نیازمند انجام مطالعات هیدرولوژیکی و پیش بینی متغیرهای هیدرولوژیکی در آینده است. تحلیل فراوانی و دوره بازگشت، از مفاهیم پرتکرار در مطالعات منابع آب و هیدرولوژی، هستند. در تحلیل فراوانی متغیرهای هیدرولوژیکی، توابع توزیع تئوری بر داده های مشاهداتی برازش و بهترین تابع براساس شاخص های برازش به عنوان تابع توزیع احتمال انتخاب می‌گردد، سپس مقدار متغیر هیدرولوژی متناظر با دوره بازگشت های مختلف محاسبه می‌شود. در مطالعه حاضر، برازش 10 تابع توزیع فراوانی gumbel، weibull، beta، bur، gamma، log normal، jonson sb و normal، pearson و log-pearson بر روی داده های حداکثر دبی سالانه و دبی متوسط سالانه در 9 ایستگاه هیدرومتری در حوضه آبریز سد جیرفت مورد بررسی قرار گرفت. توزیع مناسب برمبنای مجموع حداقل رتبه بندی سه شاخص کلموگراف‌اسمیرنوف، دارلینگ‌استرلینگ و کای‌اسکوئر انتخاب گردید. براین اساس، در ایستگاه هنجان توزیع pearson5(3p) و در ایستگاههای کناروئیه، کاووس آباد، پل‌بافت و بن‌بلند توزیع log-pearson3 انتخاب شد. در ایستگاه چشمه‌عروس توزیع johnson sb و در ایستگاههای میدان، قلعه‌ریگی و سلطانی توزیع burr بهترین توزیع است. توزیع log-pearson3 با4/44% و توزیعburr با %3/33به ترتیب، رتبه اول و دوم بهترین توزیع آماری برای داده‌های حداکثر دبی سالانه را دارند. مناسب‌ترین توزیع برای داده‌های دبی متوسط سالانه در ایستگاه‌های هنجان و میدان، توزیع log-pearson3 و در ایستگاههای کناروئیه، قلعه ریگی، پل بافت و بن بلند توزیع burr می‌باشد. در ایستگاه کاووس آباد توزیع johnson sb و در ایستگاه‌های سلطانی و چشمه‌عروس توزیع pearson5(3p) بهترین هستند. توزیع burr با 5/55% رتبۀ اول بهترین توزیع آماری برای داده‌های دبی متوسط سالانه را دارد، درانتها، مقادیر دبی متوسط و دبی حداکثر سالانه برای دوره بازگشت‌های مختلف براساس مناسب‌ترین توزیع برآورد گردید.