>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی ارتباط شاخص‌های دانه‌بندی و سیگنال‌های حسگر تشخیص درشت شدگی سرریز هیدروسیکلون در کارخانه تغلیظ 2 مجتمع مس سرچشمه  
   
نویسنده زیندینی علیرضا ,مالکی مقدم مصطفی ,حلاوتی هادی ,اکبری محمد ,صدرالشریعه صادق
منبع سومين كنفرانس ملي معدنكاري و صنايع معدني سبز ايران - 1402 - دوره : 3 - سومین كنفرانس ملی معدنکاری و صنایع معدنی سبز ایران - کد همایش: 02230-54777 - صفحه:0 -0
چکیده    هیدروسیکلون یکی از مهم‌ترین و پرکاربردترین تجهیزات مورداستفاده برای طبقه‌بندی مواد در کارخانه‏های فراوری مواد معدنی است. جریان خوراک ورودی به این تجهیز به دو قسمت ته‏ریز و سرریز تقسیم‌بندی می‏شود. گرفتگی در مسیر ته‏ریز به دلیل پدیده‌هایی خاص سبب راهیابی ذرات درشت خوراک به مسیر سرریز و مرحله فلوتاسیون شده و در نهایت کاهش بازیابی را به دنبال خواهد داشت. در این پژوهش در جهت هوشمندسازی پایش عملکرد هیدروسیکلون و تشخیص عدم کارکرد مطلوب آن مانند درشت شدگی جریان سرریز، نصب حسگر تماسی بر مبنای ثبت امواج الکتریکی به‌دست‌آمده از برخورد ذرات با حسگر، مورد تحقیق قرار گرفت. اساس این کار تشخیص ارتباط بین درشت‌شدن ذرات سرریز هیدروسیکلون و سیگنال‏های حاصل از حسگر تماسی بود. روش استفاده شده در این پژوهش داده‏برداری و نمونه‏گیری از جریان سرریز هیدروسیکلون‏های خوشه هیدروسیکلون فاز دو مجتمع مس سرچشمه در حالت‏های مختلف از جمله کارکرد بدون بار، عادی، یک‌سوم گرفتگی، دو سوم گرفتگی و گرفتگی کامل قسمت ته‏ریز بود. تحلیل داده‏های حاصل با معرفی ویژگی‏هایی از جمله درصد ذرات کوچک‏تر از 74 میکرون، درصد ذرات درشت‏تر از 150 میکرون، 80d، دامنه و میانگین سیگنال‏ها برای تشخیص ارتباط بین سیگنال‏های حاصل از حسگر و درشت شدگی جریان سرریز صورت گرفت. آنالیز سیگنال‏های حاصل از داده‏برداری و نتایج دانه‏بندی نمونه‏های گرفته شده به ترتیب از حالت کارکرد عادی تا گرفتگی کامل قسمت ته‏ریز نشان داد درصد ذرات کوچک‌تر 74 میکرون، از 71/73 تا 5/26 میکرون روند نزولی دارد. بقیه پارامترها شامل درصد ذرات بزرگ‌تر از 150 میکرون از 56/8 تا 28/62 میکرون، 80d از 86/92 تا 37/616 میکرون، دامنه سیگنال‏ها از 1/2 تا 1/4 دسی‌بل و میانگین سیگنال‏ها از 76 تا 96/77 دسی‌بل روند صعودی دارند. با به‌دست‌آوردن داده‏های دانه‏بندی، سیگنال‏های الکتریکی و شاخص‏های موردنظر مشخص شد ارتباط مستقیم بین سیگنال‏ها و دانه‏بندی سرریز وجود دارد و عدم کارکرد مناسب هیدروسیکلون قابل‌تشخیص است.
کلیدواژه هیدروسیکلون، هوشمندسازی، حسگر تماسی، سرریز، تهریز، مجتمع مس سرچشمه
آدرس , iran, , iran, , iran, , iran, , iran
پست الکترونیکی sadrosharieh@nicico.com
 
   investigating the relationship between size distribution and sensor signals for the diagnosis of concentration plant no 2 hydrocyclone overflow coarsening at sarcheshme copper complex  
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved