حفاظت تطبیقی ریزشبکه‌ی dc با به کارگیری تبدیل فوریه‌ی سریع و ماشین بردار پشتیبان

تغییرات توپولوژی در ریزشبکه‌های dc منجر به تغییر مشخصه‌ی جریان و ولتاژ خطا و از دست رفتن هماهنگی و ناکارآمدی تنظیمات حفاظتی می‌گردد. از این رو ارائه‌ی یک طرح حفاظت تطبیقی که سرعت و دقت بالایی داشته و در برابر نویز مقاوم باشد از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در این مقاله برای ارائه‌ی چنین طرحی از تبدیل فوریه‌ی سریع به عنوان روشی برای پردازش سیگنال جریان و ولتاژ در هر دو سمت خط و استخراج مولفه‌های فرکانسی آن‌ها به جهت تشکیل بردار ورودی و از مدل ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص خطا استفاده شده است که داده‌ها را در دو گروه با خطا و بدون خطا دسته‌بندی می‌کند. الگوریتم ارائه‌شده توسط شبیه‌سازی یک ریزشبکه‌ی dc روی یک خط توزیع انرژی ارزیابی شده که نتایج نشان دهنده‌ی سرعت و دقت بالای طرح و مقاومت مطلوب آن در برابر نویز است. ضمن اینکه عملکرد طرح ارائه نسبت به سایر روش‌های یادگیری ماشین و نیز سایر روش‌های پردازش سیگنال دقت بهتری داشته و در شرایط نویزی نیز عملکرد بهتری دارد