>
Fa   |   Ar   |   En
   طبقه‌بندی خطاهای ترانسفورماتورهای قدرت توسط روش خوشه‌بندی k-means با استفاده از آنالیز گازهای محلول در روغن  
   
نویسنده کیانی‌مهر ناصر ,زین‌الدینی میمند حامد
منبع سي و يكمين كنفرانس بين المللي مهندسي برق - 1402 - دوره : 31 - سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق - کد همایش: 02230-61907 - صفحه:0 -0
چکیده    طبقه‌‌بندی و خوشه‌بندی خطاهایی که در ترانسفورماتورهای قدرت در مرحله اولیه رخ می‌دهد یک فرایند حیاتی برای سلامت ترانسفورماتورهای قدرت و همچنین عملکرد کلی سیستم‌های انرژی است. آنالیز گازهای محلول در روغن، اطلاعاتی در مورد ماهیت خطاهایی که باعث تغییر شکل در مواد عایق ترانسفورماتورها می‌شوند. را ارائه می‌دهند. تحلیل صحیح گازهای محلول در روغن جهت سالم و معیوب بودن ترانسفورماتورها و در صورت معیوب بودن، تشخیص خطای دقیق باعث می‌شود که اقدام اصلاحی به موقع و مناسب را تسهیل کند. به همین منظور، در این مقاله جهت طبقه‌بندی سالم و معیوب بودن ترانسفورماتورها از استاندارد iec60599 و تشخیص انواع خطاهای ترانسفورماتورهای قدرت از روش k-means برای خوشه‌بندی استفاده شده است. با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ملخ (goa)، مراکز خوشه‌ها مشخص شده و با استفاده از داده‌های بدست آمده از ترانسفورماتورهای قدرت، عملکرد روش پیشنهادی در موارد مختلف ارزیابی و مقایسه می‌شود.
کلیدواژه آنالیز گازهای محلول در روغن (dga)، الگوریتم بهینه سازی ملخ (goa)، تشخیص خطا، روش خوشه بندی k-means.
آدرس , iran, , iran
پست الکترونیکی h.zeinoddini@kgut.ac.ir
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved