>
Fa   |   Ar   |   En
   پیش‌بینی بلندمدت بار فصلی شبکه برق با استفاده از روش سری‌ زمانی ets  
   
نویسنده حاجی ابوالحسنی میلاد ,صفرزاده محسن ,عظیمی زهرا ,میرباقری سیدمرتضی
منبع سي و يكمين كنفرانس بين المللي مهندسي برق - 1402 - دوره : 31 - سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق - کد همایش: 02230-61907 - صفحه:0 -0
چکیده    پیش‌بینی بلندمدت بار به عنوان یک نیاز اولیه و اساسی شرکت توانیر و شرکت‌های زیرمجموعه جهت انجام برنامه‌ریزی مناسب برای توسعه شبکه در سال‌های آینده است. در حال حاضر روش علمی مشخص و فراگیری برای پیش‌بینی بار پست‌های انتقال و فوق توزیع برق در شرکت‌های برق منطقه‌ای کشور ایران وجود ندارد و عمدتاً براساس قواعد کلی متوسط رشد بار و تجربیات کارشناسان نسبت به رشد بار پست‌های هر مرکز مصرف انجام می‌گیرد. در این شرایط، امکان راستی‌آزمایی نتایج پیش‌بینی بار پست‌ها تا زمان محقق شدن بار واقعی وجود ندارد. در نتیجه، خطای زیاد پیش‌بینی بار پست‌ها برنامه‌ریز سیستم قدرت را دچار خطا نموده و منجر به اتلاف هزینه یا کاهش قابلیت اطمینان در تامین پایدار برق مشترکان خواهد شد. در این مقاله، به ارائه روش علمی سیستمی مبتنی بر سری‌ زمانی ets پرداخته شده است که قابلیت پیش‌بینی بار پست‌های برق با لحاظ تغییرات فصلی و روند رشد بار را خواهد داشت. نتایج مطالعه موردی این پژوهش در یک مرکز مصرف شرکت برق منطقه‌ای اصفهان ارائه شده است که از جمله مزایای روش مورد استفاده می‌توان به عدم نیاز به اطلاعات ورودی زیاد، قابلیت دنبال کردن تغییرات فصلی بار شبکه و دقت قابل قبول آن اشاره کرد.
کلیدواژه پیش‌بینی بلندمدت بار، برنامه‌ریزی توسعه شبکه، سری‌ زمانی ets، تغییرات فصلی بار
آدرس , iran, , iran, , iran, , iran
پست الکترونیکی mirbagheri77@gmail.com
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved