طبقه‌بندی سکته مغزی در یک سیستم دو بعدی چند فرکانسی با استفاده از امواج مایکروویو و یادگیری عمیق

در عصر حاضر، سکته مغزی یکی از مهم‌ترین معضلات سلامت اجتماعی جوامع است. تاکنون روش‌های متنوعی برای تشخیص و طبقه‌بندی سکته مغزی تدوین شده است و یکی از روش‌هایی که دارای آینده روشن است، تشخیص مبتنی بر امواج مایکروویو است. در این مقاله، نخست یک پایگاه داده متشکل از فانتوم‌های عددی و دو بعدی مغز انسان در سه فرکانس 5/0، 85/0 و 1 گیگاهرتز ساخته ایم. سپس میدان‌های پراکندگی متناظر با فانتوم‌ها را به وسیله روش ممان بدست آورده‌ایم و در نهایت نیز طبقه‌بندی سکته را به صورت مستقیم از روی میدان‌های پراکندگی توسط روش چند فرکانسی پیشنهادی در سه نسبت سیگنال به نویز db10، db25 و بدون نویز انجام داده ایم. استفاده از روش چند فرکانسی در نسبت سیگنال به نویزهای پایین باعث بهبود دقت طبقه بندی در مقایسه با روش تک فرکانسی می شود. دقت روش پیشنهادی در نسبت سیگنال به نویز db25 و بدون نویز نیز به ترتیب برابر 7/95 و 6/96 درصد است.