|
|
اثرفراگیری مالی بر نابرابری درآمد در استانهای ایران با تاکید بر نقش فناوری اطلاعات و ارتباطات
|
|
|
|
|
نویسنده
|
پیرزادی محمود ,صوفی مجیدپور مسعود ,محمود زاده محمود
|
منبع
|
سياست ها و تحقيقات اقتصادي - 1403 - دوره : 3 - شماره : 2 - صفحه:57 -86
|
چکیده
|
تلاشهای برای کاهش نابرابری در ایران شده است؛ اما مشکل پابرجاست و بر رشد اقتصادی تاثیر میگذارد.هدف مقاله ارزیابی اثر فراگیری مالی بر نابرابری درآمد در استانهای ایران با تاکید بر فناوری اطلاعات و ارتباطات است. لذا از دادههای 31 استان ایران در دوره 1400-1390 استفاده شد. ابتدا شاخص فراگیری مالی با رویکرد تحلیل مولفه اصلی در دو مرحله برای استانها محاسبه شد. یافتهها نشان داد این شاخص در هیچ استانی بیشتر از 0/5 نیست. تنها در تهران بین 0/5 و 0/3 است و 30 استان دیگر در سطح پایین قرار دارند. سپس اثر فراگیری مالی بر ضریب جینی در استانهای ایران با استفاده از روشهای اثرات ثابت و fmols برآورد شد، متغیرهای شاخصهای فناوری اطلاعات و ارتباطات و آثار متقاطع آنها برآورد شد. نتایج نشان دادند فراگیری مالی اثر منفی و معنادار بر ضریب جینی در استانهای ایران دارد. همچنین آثار متقاطع فراگیری و فناوری اطلاعات و ارتباطات اثر منفی بر ضریب جینی دارد.
|
کلیدواژه
|
فراگیری مالی، نابرابری درآمد، فناوری اطلاعات و ارتباطات، تحلیل مولفه اصلی، استانهای ایران
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه, ایران
|
پست الکترونیکی
|
mahmod.ma@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
the effect of financial inclusion on income inequality in iran’s provinces with an emphasis on the role of information and communication technology
|
|
|
Authors
|
pirzadi mahmoud ,soufimajidpour masoud ,mahmoodzadeh mahmood
|
Abstract
|
efforts have been made to reduce inequality in iran; but the problem persists and affects the economic growth. the purpose of the article is to evaluate the effect of financial inclusion on income inequality in the provinces of iran, with an emphasis on information and communication technology. therefore, the data of 31 provinces of iran in the period of 1390-1400 were used. first, the financial inclusion index was calculated with the principal component analysis approach in two stages for the provinces. the findings showed that this index is not more than 0.5 in any province. only in tehran, it is between 0.5 and 0.3, and 30 other provinces are at a low level. then, the effect of financial inclusion on the gini coefficient in iran’s provinces was estimated using fixed effects and fmols methods, the variables of information and communication technology indicators and their cross effects were estimated. the results showed that financial inclusion has a negative and significant effect on the gini coefficient in the provinces of iran. also, the cross effects of learning and information and communication technology have a negative effect on the gini coefficient.
|
Keywords
|
financial inclusion ,income inequality ,information and communication technology ,principal component analysis ,provinces of iran
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|