تحلیل توسعه مدیریت منابع انسانی مبتنی بر هوش مصنوعی با رویکرد اهمیت-عملکرد در سازمان امور مالیاتی کشور

هدف هوش مصنوعی به عنوان سرآمد فناوری های حاضر نقش عدیده ای در بهبود مدیریت منابع انسانی ایفا می.کند این مطالعه با هدف تحلیل توسعه مدیریت منابع انسانی مبتنی بر هوش مصنوعی در سازمان امور مالیاتی کشور انجام شد. روش پژوهش پژوهش حاضر از نظر هدف یک پژوهش کاربردی-توسعه ای و از منظر روش گردآوری داده ها پیمایشی-مقطعی است. جامعه مشارکت کنندگان بخش کیفی شامل 20 نفر از اساتید مدیریت منابع انسانی و مدیران سازمان امور مالیاتی کشور است که با روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند حجم نمونه بخش کمی با روش اندازه اثر و توان آزمون برای تحلیل شکاف، 280 نفر برآورد گردید و نمونه گیری با روش خوشهای تصادفی انجام شد برای گردآوری دادهها از مصاحبه نیم ساختاریافته و پرسشنامه محقق ساخته استفاده شد. یافته ها براساس یافته های پژوهش به 3 مضمون فراگیر، 10 مضمون سازمان دهنده و 60 مضمون پایه دست پیدا شد در زمینه نیروی انسانی متخصص مقدار اهمیت و عملکرد بسیار به هم نزدیک است و شکاف معناداری وجود ندارد. در زمینه عوامل مدیریتی و فنی هوش مصنوعی توسعه منابع ،انسانی نظام سنتی منابع ،انسانی مقاومت منابع انسانی فرصتهای توسعه مدیریت منابع انسانی مسائل اقتصادی قانونی و ،امنیتی شکاف عملکردی قابل توجه است و با شرایط مطلوب فاصله معناداری دارد. نتیجه گیری: براساس نتایج مشخص گردید ،قابلیتهای مدیریتی و فنی هوش مصنوعی بر نظام سنتی مدیریت منابع انسانی تاثیر گذارند این مهم در دسترسی به نیروی انسانی متخصص اثرگذار بوده و با رفع مقاومت منابع انسانی میتوان ضمن شناسایی فرصتهای توسعه مدیریت منابع انسانی به توسعه فرایندهای مربوط به آن اقدام نمود و نهایت جهت توسعه مدیریت منابع انسانی مبتنی بر هوش مصنوعی توجه به مسائل کلان محیطی نظیر مسائل اقتصادی مسائل قانونی و مسائل امنیتی حائز اهمیت است.

analysis of the development of human resources management based on artificial intelligence with the importance-performance approach in the country’s tax affairs organization

this study was conducted with the aim of analyzing the development of human resource management based on artificial intelligence. in terms of the purpose, the present research is an applied-developmental research and in terms of the method of data collection, survey-cross-sectional. the community of participants of the qualitative part includes 20 human resource management professors and managers of the financial affairs organization, who selected through purposive sampling. a semi-structured interview and a researcher-made questionnaire were used to collect the data, and data analysis was performed in the qualitative section of barosh, using the content analysis and maxqda software, and in the quantitative section, the importance-performance analysis method was used with the spss software. the results showed that, in the field of expert human resources, the value of importance and performance are very close to each other and there is a significant difference. it does not exist. in the field of artificial intelligence management and technical factors, human resources development, traditional human resources system, human resources resistance, human resources management development opportunities, economic, legal and security issues, the performance gap is significant and there is a significant gap in optimal conditions. technical factors artificial intelligence, development of human resources and expert human resources are in the acceptable area, and on the other hand, the management factor of artificial intelligence, traditional human resources system, resistance of human resources, development opportunities, economic issues, legal issues and security issues are not in a suitable situation.