اکوسیستم حکمرانیِ هوش مصنوعی در آموزش: رویکردی داده‌بنیاد

هدف مطالعه حاضر شناسایی مولفه‌های اکوسیستم حکمرانی‌ هوش مصنوعی در آموزش است که با استفاده از رویکرد کیفی و روش گراندد‌تئوری(داده‌‌بنیاد) انجام شد. ابزار مورداستفاده، مصاحبه نیمه‌ساختار یافته بود و مشارکت‌کنندگان پژوهش، متخصصان، مجربان آموزشی، صاحب‌نظران، اعضای هیئت علمی حوزه‌های علوم تربیتی و علوم کامپیوتر بودند که از بین آن‌ها 18 نفر به عنوان نمونه با روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. تحلیل داده‌ها با روش کدگذاری سه مرحله‌ای باز و محوری و انتخابی انجام شد. یافته‌های پژوهش نشان داد که اجزای اکوسیستم حکمرانیِ هوش مصنوعی در آموزش مشتمل بر: نهادهای دولتی(50.39%)، که از زیرمولفه‌های مانند: سازمان پژوهش و برنامه‌ریزی آموزشی؛ شورای عالی آموزش و پرورش؛ وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات؛ شورای عالی انقلاب فرهنگی؛ شورای عالی فضای مجازی؛ پژوهشگاه مطالعات آموزش و پرورش؛ معاونت‌های آموزشی وزارت آموزش و پرورش؛ معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری؛ سازمان‌های نظارتی؛ نهادهای تنظیم مقررات و حقوقی تشکیل شده است. سپس ذی‌نفعان نظام تعلیم‌وتربیت (20.14%)؛ که از مواردی چون: مدیران مدارس؛ معلمان؛ دانش‌آموزان؛ والدین و جامعه محلی تشکیل شده است. سپس نهادهای غیردولتی (15.87%) که از زیرمولفه‌هایی مانند: توسعه‌دهندگان نرم‌افزار؛ شرکت‌های نوآور؛ سازمان‌های غیردولتی؛ نهادهای تحقیقاتی؛ شرکت‌های فناوری؛ شرکت‌های تولید محتوا و موسسات مالی و سرمایه‌گذاران تشکیل شده است و در نهایت صاحب‌نظران نظام تعلیم وتربیت (13.66%) از موارد چون: پژوهشگران؛ طراحان برنامه‌های آموزشی؛ مشاوران آموزشی و متخصصان داده تشکیل شده است.

the governance ecosystem of artificial intelligence in education: a grounded theory approach

accepting the importance and necessity of ai governance in education, it is inevitable that the ecosystem of this governance should be identified. accordingly, the present study aimed to identify and develop a model of the ai governance ecosystem in education. this study used the phenomenological method and semi-structured interview tools to collect information. the participants in the study were educational specialists and experts, faculty members and groups of educational sciences and computer sciences, as well as managers of organizations related to the ministry of education, of whom 18 were selected as a sample using the purposive snowball sampling method. data analysis was performed using the corbin and strauss method. the findings showed that the greatest emphasis of experts on the components of the ai governance ecosystem in education goes to government institutions (50.39%), followed by the beneficiaries of the education system (20.14%); ngos (15.87%), and education system experts (13.66%). ultimately, the findings suggest that when creating an ai governance ecosystem in education, it is important to have organizations, companies, and individuals who, working together, can create a strong support network to promote changes that align with the needs of society and the classroom.