چارچوب حکمرانی یادگیرنده : همگرایی تفکرات فلسفی با تکیه بر قابلیت‌ها و نقش‌های دستگاه‌های نظارتی

این پژوهش با هدف طراحی مدل چندلایه حکمرانی یادگیرنده، بر ترکیب اصول فلسفی گوناگون برای توسعه نظام‌های حکمرانی و تقویت عملکرد دستگاه‌های نظارتی تمرکز دارد. ابتدا، با مرور فلسفه‌هایی نظیر اسلامی، اگزیستانسیالیسم، داده‌محوری، سیستمی، پدیدارشناسی، سودگرایی، پساساختارگرایی و انتقادی، مفاهیم کلیدی همچون عدالت، شفافیت، مشارکت، خوشبختی‌و‌رفاه، و یادگیری مستمر استخراج شد. سپس، این مفاهیم از طریق تحلیل تطبیقی مقایسه و نقاط تقابل و هم‌افزایی میان آن‌ها شناسایی گردید.تحلیل سیستمی، این مفاهیم را در قالب مدلی پنج‌لایه سازماندهی کرد: 1) ارزش‌های بنیادین، شامل عدالت و کرامت انسانی؛ 2) ابزار تحلیل، مبتنی بر داده‌محوری و بازخوردهای‌سیستمی؛ 3) انتقادی و بازاندیشی، برای کنترل‌قدرت؛ 4) تعامل و مشارکت، جهت بازتاب نیازهای مردمی؛ و 5) نتیجه‌گرایی و پیامدها، برای ارزیابی تاثیرات سیاست‌ها. هر لایه، نقش و وظایف دستگاه‌های‌نظارتی در تحقق اهداف حکمرانی یادگیرنده را مشخص می‌کند.یافته‌ها نشان می‌دهد مدل چندلایه حکمرانی یادگیرنده، با ادغام ارزش‌های‌اخلاقی مانند عدالت و کرامت انسانی و ابزارهای نوین تحلیل داده‌محور، چارچوبی انعطاف‌پذیر و پویا برای طراحی نظام‌های‌حکمرانی ارائه می‌دهد. این مدل با تکیه بر شفافیت، بازخوردهای‌اجتماعی و نظارت بازاندیشانه، حکمرانی را از حالت ایستا به نظامی تطبیق‌پذیر و پویاتر ارتقا داده و ظرفیت مدیریت پیچیدگی‌های مدرن و پیش‌بینی پیامدهای‌سیاست‌ها را از طریق فناوری‌های نوین و مشارکت‌شهروندان فراهم می‌کند.

the learner governance framework: a convergence of philosophical discourses emphasizing the capabilities and roles of oversight mechanisms

this study aims to design a multilayered model of learning governance، focusing on integrating diverse philosophical principles to develop governance systems and enhance the performance of oversight institutions. initially، by reviewing philosophies such as islamic، existentialism، data-driven، systems thinking، phenomenology، utilitarianism، poststructuralism، and critical theory، key concepts including justice، transparency، participation، well-being، and continuous learning were extracted. these concepts were then compared through a comparative analysis to identify points of divergence and synergy among them.a systemic analysis organized these concepts into a five-layer model: (1) foundational values، including justice and human dignity; (2) analytical tools، based on data-driven methodologies and systemic feedback; (3) critical and reflective oversight، for controlling power structures; (4) interaction and participation، to reflect the needs of the populace; and (5) outcome orientation and impacts، to evaluate the consequences of policies. each layer delineates the roles and responsibilities of oversight institutions in achieving the objectives of learning governance.the findings indicate that the multilayered learning governance model، by integrating ethical values such as justice and human dignity with advanced data-driven analytical tools، offers a flexible and dynamic framework for designing governance systems. this model emphasizes transparency، social feedback، and reflective oversight، transforming governance from a static system into a more adaptive and responsive framework. moreover، it enhances the capacity to manage modern complexities and forecast policy outcomes through innovative technologies and active citizen participation.