طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته با رویکرد پایداری و قابلیت اطمینان

محیط رقابتی عصر حاضر، توجه سازمان‌ها را به رعایت الزامات کیفیت و مسئولیت‌پذیری اجتماعی معطوف داشته است. زیرا سازمان‌هایی که خود را پای‌بند به چارچوب مدیریت کیفیت می‌دانند به سطح بالاتری از رضایتمندی مشتریان دست می‌یابند. این تحقیق برای ادغام پایداری و قابلیت اطمینان، مسئله طراحی شبکه زنجیره تامین اقتصادی، مسئولیت‌پذیر و قابل اطمینان را به صورت جامع و کارآمد مورد مدل‌سازی قرار داده است. از این رو، یک مدل برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط غیرخطی برای مسئله طراحی شبکه زنجیره تامین به صورت سه هدفه، چندمحصولی، چندسطحی، چندمنبعی، چندظرفیتی و چندمرحله‌ای در نظر گرفته شده است. جواب‌های بهینه پارتو مدل پیشنهادی، با استفاده از روش محدودیت اپسیلون تکامل یافته (aec) به دست آمده است. همچنین از مثال عددی با داده‌های تصادفی برای سنجش صحت و عملکرد کلی مدل پیشنهادی استفاده شده است. نتایج نشان داد که با افزایش پارامتر تقاضا مقدار سود مسئله افزایش می‌یابد. این در حالی است که قابلیت اطمینان و مسئولیت‌پذیری اجتماعی کاهش پیدا می‌کند. علاوه بر این، با افزایش انتشار گازهای گلخانه‌ای مقدار تابع هدف سود و مسئولیت‌پذیری اجتماعی کاهش پیدا می‌کنند در حالی که مقدار تابع هدف قابلیت اطمینان تقریباً ثابت می‌ماند. با این حال، دستیابی به هم‌افزایی میان پایداری و قابلیت اطمینان در طراحی شبکه زنجیره تامین، نیازمند تدوین دستورالعمل‌های دقیق‌تر و بلندمدت‌تری است.

designing a closed loop supply chain network with a sustainability and reliability approach

the competitive environment of today has focused the attention of organizations on meeting the requirements of quality and social responsibility. because organizations that adhere to the quality management framework achieve a higher level of customer satisfaction. to consider the convergence between sustainability and reliability, an economic, responsible, and reliable supply chain network design model has been comprehensively and efficiently modeled. in this article, a non-linear mixed integer programming model is considered for the design problem of the supply chain network in the form of three objectives, multi-product, multi-level, multi-source, multi-capacity, and multi-stage. the pareto optimal solutions of the proposed model have been obtained using the evolved epsilon constraint (aec) method. in addition, a numerical example with random data has been used to measure the accuracy and overall performance of the proposed model. the results showed that the profit value of the problem increases with the increase of the demand parameter. at the same time, reliability and social responsibility decrease. in addition, with the increase in greenhouse gas emissions, the value of the objective function of profit and social responsibility decreases, while the value of the objective function of reliability remains almost constant. achieving synergy between sustainability and reliability in the design of the supply chain network requires the development of more detailed and long-term guidelines.