به سوی سامانه های تجارت الکترونیک مبتنی بر سیستم های توصیه گر هوشمند

اخیرا سامانه های توصیه گر به عنوان یک فناوری جدید و بنیادین جهت حمایت کاربران در انتخاب منابع مناسب، بیش از پیش گسترش یافته اند. این سیستم ها با بررسی تعاملات گذشته کاربران و شناسایی علائق، یک محیط شخصی سازی شده جهت انتخاب منابع موردنظر را فراهم می نمایند. البته مدلسازی رفتار کاربر و مکانیسم ارائه توصیه از مسائل اساسی و تعیین کننده در کارائی سیستم های توصیه گر می باشند. درحوزه تجارت الکترونیک بهره گیری از سامانه های توصیه گر نقش اساسی در بهبود تجربه کاربر، جذب مشتریان بالقوه، افزایش فروش و بهینه سازی کارائی سیستم های خدماتی مرتبط دارند. لذا با توجه به اهمیت این سیستم ها در کسب و کارهای الکترونیک امروزی، شناخت ابعاد عملکردی سامانه های توصیه گر از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. در این مقاله قصد داریم ابعاد اساسی سامانه های توصیه گر در حوزه تجارت الکترونیک را بررسی نموده و برخی ابزارهای کاربردی در این زمینه را معرفی نمائیم. قطعا با حرکت به سوی سامانه های تجارت الکترونیک مبتنی بر سیستم های توصیه گر هوشمند، شاهد تحولات عظیم و انقلابی دگرگون کننده در زیرساخت اقتصاد دیجیتال و خدمات مرتبط خواهیم بود.

towards e-commerce systems based on intelligent recommender systems

recently, recommender systems have expanded more and more as a new and fundamental technology to support users in choosing the right resources. these systems provide a personalized environment for selecting the desired resources by examining the past interactions of users and identifying interests. of course, user behavior modeling and the recommendation mechanism are fundamental and decisive issues in the efficiency of recommender systems. in the field of e-commerce, the use of recommender systems plays an essential role in improving the user experience, attracting potential customers, increasing sales, and optimizing the efficiency of related service systems. therefore, considering the importance of these systems in today’s electronic businesses, knowing the functional dimensions of recommender systems is of particular importance. in this article, we are going to review the basic dimensions of recommender systems in the field of e-commerce and introduce some practical tools in this field. certainly, by moving towards e-commerce systems based on intelligent recommender systems, we will witness huge and revolutionary changes in the infrastructure of the digital economy and related services.