استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای امنیت در اینترنت اشیا

اینترنت اشیا توانسته است میلیون ها ابزار هوشمند را با حداقل دخالت انسان به هم مرتبط کند. اینترنت اشیا می توان گفت سریع ترین حوزه پیشرفت در کامپیوتر است به گونه ای که تخمین زده می شود تا پایان سال 2020 حدود 50 میلیون ابزار هوشمند ازاین طریق باهم مرتبط شوند. بااین حال، به دلیل مفهوم اینترنت اشیا و گسترش چند رشته ای آن چالش جدید در امنیت ایجاد شده است. یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در مهروموم های اخیر پیشرفت های چشم گیری داشته اند و مبحث هوش ماشین از بحث های تئوریک و کتابخانه ای به صورت عملی در چندین برنامه مهم استفاده شده اند. درنتیجه، سیستم های اینترنت اشیا باید از حالت ارتباطات امنیتی فعلی به یک حالت هوشمند پایه ای که قادر به استفاده از روش های هوش مصنوعی در آنها است تغییر یابد. برای رسیدن بهاین هدف نیاز است تا بررسی های بسیار جامعی درروش مای یادگیری ماشین و پیشرفت های اخیر یادگیری عمیق که می توانند روش های امنیت برای اینترنت اشیا را پیشرفت بدهند صورت گیرد.