تقطیع و تفکیک تومور مغزی بر اساس ایجاد فضای ویژگی به کمک تبدیل گابور

تقطیع تصویر در حوزه ی پزشکی برای تشخیص بهتر و کمک به پزشک از اهمیت خاصی در حوزه پردازش تصویر برخورداراست. یکی از موارد مهم در این زمینه تقطیع تومورهای مغزی است که به دلیل مشابهت تومور با سایر بافت های مغزی، امکان اینکه بتوان محدوده آن را به صورت مشخصی نشان داد، مشکل است. ازاینرو نیاز است که بتوان محدوده ی تومور و نوع آن را به کمک روش های پردازش تصویر تشخیص داد. در این مقاله، با استفاده از ویژگی های استخراج شده از تبدیل گابور و با در نظر گرفتن آستانه ی مناسب، تقطیع قابل قبولی بر روی تصویر mri تومور مغزی انجام و سپس دسته بندی بین دو نوع تومور مغزی انجام شده است. برای این منظور، در ابتدا فضای ویژگی جدیدی بر مبنای تبدیل گابور بر روی دو نوع تومور مغزی گلیومولتی بلاستوفرم والیگوندرگیلیوم ایجاد شده سپس با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و تابع کرنل های مختلف، تفکیک این دو تومور انجام شده است.نتایج شبیه سازی الگوریتم پیشنهادی نشان می دهد که با استفاده از روش جداسازی بر اساس تبدیل گابور و سطح آستانه ی مناسب،درصد تفکیکی بین 87 تا 96 درصد به دست می آید. به منظور افزایش دقت تفکیک از ماشین بردار پشتیبان (svm) استفاده شده است که به طوریکه با استفاده از کرنل rbf دقت تفکیک به 97,5 درصد افزایش یافته است.