>
Fa   |   Ar   |   En
   تشخیص دیابت شیرین با سیستم عصبی  
   
نویسنده کریمیان ریزی مهران ,فریور مریم
منبع كهربا - 1399 - شماره : 27 - صفحه:63 -70
چکیده    دیابت یک بیماری است که گلوکز خون، یا سطح قند خون در بدن، بسیار بالا هستند. آسیب های ناشی از دیابت می توانند بسیار مختلف بوده و حتی در زنان آبستن، به دلیل زمینه برای انتقال بیماری ارثی به نسل بعدی، بیشتر قابل توجه هستند. سیستم های متخصص اکنون برای تشخیص پزشکی امراض در بیماران، به منظور تشخیص بیماری و کمک به ارائه راه حل برای آن، استفاده می شوند. این تحقیق، یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص دیابت شیرین در زنان حامله، ایجاد و به کارگرفت. مدل یک شبکه عصبی پیشخور (feed forward network) چهار لایه، که با استفاده از الگوریتم بازگشت به عقب ((back-propagation). آموزش دیده است. لایه ورودی، 8 نورون دارد، دو لایه ی مخفی، هرکدام 10 نورون داشته، و لایه خروجی یک نورون دارد، که هر کدام نتایج تشخیص (diagnosis result) هستند. مدل توسعه یافته نیز در یک برنامه مبتنی بر وب، برای تسهیل استفاده از آن، گنجانده شده است. اعتبارسنجی توسط رگرسیون، نشان می دهد که شبکه ی آموزش دیده، بیش از 92 %، دقیق است.
کلیدواژه سیستم متخصص، تشخیص دیابت، شبکه عصبی، الگوریتم بازگشت به عقب
آدرس دانشگاه تبریز, ایران, سازمان آموزش فنی و حرفه ای کشور, ایران
پست الکترونیکی farivar.maryam@yahoo.com
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved