تشخیص بیماری آلزایمر توسط سیگنال eeg در باندهای فرکانسی مختلف

بیماری آلزایمر نوعی بیماری تخریب عصبی است که از فرم رایج زوال عقل تشکیل شده است. این گرانترین بیماری درجامعه مدرن است و با اختلالات شناختی، فکری و همچنین رفتاری مشخص میشود. به همین دلیل، تشخیص به موقع بیماریضروری است زیرا به بیماران و همچنین خانواده وی در انجام اقدامات پیشگیرانه کمک می کند. از eeg می توان به عنوان ابزار استاندارد برای تشخیص بیماری آلزایمر استفاده کرد. ناهنجاری های مختلفی در سیگنال های eeg بیماران مبتلا به بیمای آلزایمریافت می شود. از این رو، نیاز به توسعه تشخیص بیماری در مراحل اولیه به نام زوال عقل است، اولین مرحله به نام اختلال شناختیخفیف (cmi) می باشد. نقش eeg در تحقیقات تشخیصی و بالینی بیماری آلزایمر در دهه های اخیر مفیدتر شده است. در حال حاضر، مهمترین وظیفه شامل تشخیص ad و تشخیص زود هنگام آن در مرحله پیش بالینی است و نیاز به بهبود دقت تشخیصسیگنال eeg است. در این مقاله ایده های افزایش دقت سیگنال با استفاده از روش های مختلف ارائه شده است. اساسا، ناهنجاری در سیگنال های eeg با کند شدن سیگنال ها، تغییر طیف قدرت به فرکانس های پایین و غیره مشخص میشود. به این ترتیب eeg می تواند ابزاری برای تشخیص زود هنگام بیماری آلزایمر باشد.