یک روش تجربی جهت بهینه کردن تصویربرداری mra

در الگوریتم رشد ناحیه (rga )نتایج تقسیم بندی کاملا وابسته به انتخاب نقطه آغاز می باشند، چون که یک نقطه آغاز نامناسب منجر به تقسیم بندی ضعیفی میشود. اما، اکثر مجموعه داده های mra( آنژیوگرافی تشدید مغناطیسی) شامل ناحیه مورد نیاز (رگها) در قسمتهای آغازین نمی باشند. یک الگوریتم رشد ناحیه بهبود یافته (erga )برای تقسیم بندی رگ خونی ارائه می شود. erga به طور خودکار مقدار آستانه را براساس مقادیر شدت ماکزیمم تمام قسمتها محاسبه و یک قسمت آغازین مناسب تصویر را انتخاب میکند که یک نقطه شروع مناسب دارد. ما تکنیک خودمان را در بیماران مختلف مجموعه دادههای mra با تفکیکهای مختلف به کار بردیم و تصاویر تقسیم بندی شده بهبود یافته ای با کاهش نویز در مقایسه با rga سنتی به دست آورده ایم.