توسعه و بهبود شاخص رتبه بندی در روش تاپسیس با داده‌های فازی تصویری

هدف: توسعه و بهبود شاخص رتبه‌بندی در روش topsis با داده‌های فازی تصویری روش‌شناسی تحقیق: در این مقاله، روش مناسب برای دسترسی و ارائه اطلاعات، روش کتابخانه‌ای همراه با اصول فنی مهندسی، روش‌های تحلیلی-تجربی و پیاده‌سازی نرم‌افزاری است.یافته‌ها: در این مقاله، مقدار ثابت 2/1 برای l_i^- + l_i^+ اثبات شد. مزیت روش پیشنهادی این است که کاهش مسئله mcdm از n بعد به دو بعد، رتبه‌بندی را آسان‌تر می‌کند. در واقع، یک شاخص شباهت جدید در محدوده فاصله (l_i^-، l_i^+) از فازی‌سازی استفاده می‌کند.اصالت/ارزش افزوده علمی: با حل یک مثال با اعداد فازی که در تعریف اعداد فازی بصری در این مقاله ارائه شده است، تغییرات لازم با استفاده از نرم‌افزار اکسل انجام شده و فاصله تا حالت ایده‌آل و ضد ایده‌آل محاسبه می‌شود. در نهایت، رتبه‌بندی جدیدی تعیین می‌شود.

development and improvement of ranking index in topsis method with pticture fuzzy data

purpose: development and improvement of ranking index in topsis method with picture fuzzy dataresearch methodology: in this papaer، the appropriate method for accessing and presenting information is the library method combined with technical engineering principles، analytical-experimental methods، and software implementation.findings: in this paper، constant value 1/2 was proved for l_i^- + l_i^+. the advantage of the proposed method is that reducing the mcdm problem from n dimensions to two dimensions makes the ranking easier. in fact، a new similarity index in the range of distance (l_i^- ، l_i^+) uses fuzzification.originality/scientific added value: by solving an example with fuzzy numbers that is presented in the definition of visual fuzzy numbers in this paper، the necessary changes are made using excel software and the distance to the ideal and anti-ideal state is calculated. finally، a new ranking is determined.