شناسایی مشخصه‌های انواع تحقیق و توسعه درهوش مصنوعی با رویکرد ‌سیاست‌گذاری

دستیابی به فناوری هوش مصنوعی نیازمند طیف گسترده ای از فعالیت های تحقیق و توسعه است که هر کدام دارای مشخصه و ویژگی های متفاوتی است. هدف این مقاله شناسایی مشخصه های انواع تحقیق و توسعه در هوش مصنوعی است. این پژوهش با رویکرد ترکیبی (کیفی- کمی) انجام گرفت که در بخش کیفی آن ضمن مطالعه و مرور منظم مبانی نظری و ادبیات تحقیق و توسعه در هوش مصنوعی، ویژگی های آن به روش تحلیل محتوی استخراج گردید. سپس به منظور تعیین مصداق ها و جزئیات هر ویژگی با 10 نفر از خبرگان دانشگاهی و مدیران آشنا به فرآیند تحقیق و توسعه در هوش مصنوعی مصاحبه انجام گرفت. در بخش کمی، به منظور اعتبار بخشی به یافته های کیفی، پرسشنامه ای براساس مقیاس لیکرت هفت درجه ای فازی تهیه و نظرات کارشناسان در مورد ویژگی های احصاشده جمع آوری گردید. داده های جمع آوری شده از پرسش نامه ها در دو دور، طبق فرآیند دلفی فازی، غربال و نهایی شد. یافته های این تحقیق با هدف سیاست گذاری در تحقیق و توسعه شامل 8 مشخصه مجزا عبارتند از: جستجوی زمینه پژوهش، هدف عامل انجام پژوهش، خروجی مورد انتظار، معیار عملکرد، افق زمانی، تکنیک ها و روش ها، صلاحیت ها و مهارت های محققین، و اندازه تلاش پژوهشی.

characteristics of research and development types in artificial intelligence by policy making approach

achieving ai technology requires a wide range of research and development activities, each with different characteristics and features. the aim of this paper is to identify the characteristics of different types of research and development in ai. this research was conducted with a mixed approach (qualitative-quantitative), in which in the qualitative part, while systematically studying and reviewing the theoretical foundations and literature on ai research and development, its features were extracted using content analysis. then, in order to determine the instances and details of each feature, interviews were conducted with 10 academic experts and managers familiar with the ai ​​research and development process. in the quantitative part, in order to validate the qualitative findings, a questionnaire based on a fuzzy seven-point likert scale was prepared and experts' opinions on the identified features were collected. the data collected from the questionnaires were screened and finalized in two rounds according to the fuzzy delphi process. the findings of this study, with the aim of policy-making in research and development, include 8 distinct characteristics: research field search, research agent's goal, expected output, performance criteria, time horizon, techniques and methods, researcher qualifications and skills, and size of research effort.