|
|
شاخصهای موثر در مدیریت انرژی (برق) با استفاده از اینترنت اشیاء
|
|
|
|
|
نویسنده
|
نورمهدی مرتضی ,زاهدی محمدهادی
|
منبع
|
مديريت مهندسي و رايانش نرم - 1403 - دوره : 10 - شماره : 2 - صفحه:52 -83
|
چکیده
|
مدیریت انرژی با استفده از اینترنت اشیا یک روش هوشمند برای کنترل مصرف و تولید انرژی است. با استفاده از حسگرها، دستگاههای هوشمند و شبکههای ارتباطی، میتوان انرژی را به طور هوشمند و بهینه، مدیریت کرد. هدف پژوهش حاضر مدیریت انرژی براساس اینترنت اشیا میباشد. در این تحقیق ابتدا براساس مطالعات پیشین پنج شاخص(معیار) اصلی و بیست و دو زیرمعیار انتخاب شدند. به علت اینکه شیوههای دیمتل و تاپسیس قادر به رفع ابهام از ارزیابیهای کلامی صورت گرفته توسط تصمیمگیرندگان نیستند، در همه این روشها اعداد فازی مثلثی بکار برده شده است. جهت تجزیه و تحلیل دادههای تحقیق، ابتدا به رتبهبندی شاخصها بر اساس میزان اثرگذاری و اثرپذیری هر یک از آنها و بررسی نوع ارتباط عوامل با یکدیگر با استفاده از روش دیمتل فازی پرداخته شد. بر این اساس برای مدیریت انرژی براساس اینترنت اشیا، هزینه انرژی با وزن 04622/0 رتبه اول را کسب کرد. معیار منافع اجتماعی با وزن 04604/0 رتبه دوم و معیار پروتکلها و استانداردها با وزن 04601/0 رتبه سوم را کسب کرده است.
|
کلیدواژه
|
مدیریت انرژی، اینترنت اشیا، اینترنت انرژی، منطق فازی، سیستمهای هوشمند، انرژی سبز، سکوی ابری مدیریت انرژِی
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکده مهندسی صنایع, گروه فناوری اطلاعات, ایران, دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکده مهندسی صنایع, گروه فناوری اطلاعات, ایران
|
پست الکترونیکی
|
zahedi@kntu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
effective indicators in energy management using the internet of things (iot)
|
|
|
Authors
|
nourmehdi morteza ,zahedi mohammad hadi
|
Abstract
|
energy management based on the internet of things is an intelligent method to control energy consumption and production. energy can be managed intelligently and optimally using sensors, smart devices, and communication networks. the current research aims to extract effective indicators of energy management based on the internet of things. this research extracted five main indicators (criteria) and twenty two sub criteria from previous studies. while dimtel and topsis methods cannot resolve the ambiguity of the verbal evaluations made by the decision makers, triangular fuzzy numbers were used in all these techniques. to analyze the research data, the indicators were ranked based on the effectiveness of each of them, and the type of relationship between the factors was investigated using the fuzzy dimetal method. based on this,, energy cost, has won first place in energy management based on the internet of things. the criterion of social benefits, won second place, and the criterion of protocols and standards, won third place.
|
Keywords
|
energy management ,internet of things (iot) ,internet of energy (ioe) ,fuzzy logic ,intelligent systems ,green energy ,energy management cloud platform
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|