طراحی رویتگر عصبی برای تخمین متغیرهای حالت کلاس خاصی از سیستم دینامیکی سرطان خون

در این مقاله هدف طراحی رویتگر شبکه عصبی برای تخمین متغیرهای حالت دینامیک غیر خطی سرطان خون (لوسمی) می‌باشد. لوسمی یکی از چهار سرطان شایع در میان کودکان است. تعداد بالای سلول‌های سفید باعث اختلال توانایی این سلول‌ها در مبارزه با عفونت‌ها شده و باعث نقص توانایی مغز استخوان برای ساختن سلول‌های قرمز و پلاکت خون می‌شود. در این مقاله از یک شبکه عصبی رو به جلو دولایه استفاده شده است. وزن‌های هر دو لایه متغیر در نظر گرفته شده است. برای تنظیم وزن‌های شبکه عصبی از الگوریتم پس انتشار خطا استفاده شده است. در این الگوریتم ابتدا با وزن‌های تصادفی خروجی سیستم معین می‌شود سپس خطا اندازه‌گیری می‌شود و به سیستم باز می‌گردد تا وزن‌ها به روز رسانی شود و دوباره این حلقه تکرار می‌شود تا خطا در همسایگی صفر محدود شود. با مقایسه این رویتگر با یک رویتگر کلاسیک کارایی بهتر رویتگر عصبی مشخص می‌شود. استفاده از این روش باعث کاهش تعداد دفعات آزمایش و نمونه برداری می‌گردد که باعث کاهش هزینه و جلوگیری از اتلاف وقت می‌شود.