بهبود حفظ حریم خصوصی داده‌گان در اینترنت اشیا با در نظر گرفتن محدودیت اینترنت به کمک سیستم ایمنی مصنوعی

امروزه حفاظت از حریم خصوصی داده‌گان به‌ عنوان مهم‌ترین چالش در شبکه‌های اینترنت اشیا تلقی می‏شود. این شبکه‌ها حاوی اطلاعات مهمی می‌باشند که در شبکه میان نودها منتقل می‌گردد. به همین دلیل توجه به مسئله حریم خصوصی داده‌گان در اینترنت اشیاء بسیار حائز اهمیت است. تحقیقات نشان می‌دهد که نبود یک مدل کامل، کارا و استاندارد موجب شده تا بسیاری از نقص‌های امنیتی در این شبکه‌ها پدیدار گردد. در این پژوهش با در نظر گرفتن محدودیت اینترنت، چگونگی تشکیل تابع هدف جهت حریم خصوصی داده‏گان در اینترنت اشیاء مطرح شده و هدف از روش پیشنهادی، یافتن یک مسیر بهینه است که از میزان شایستگی خوبی برخوردار باشد. این روش در نرم‌افزار متلب پیاده‌سازی شده است و نتایج حاصل از آزمایشات نشان می‌دهد که  الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی برای حل مسائل بهینه‌سازی، هرچند جواب قطعی نمی‌دهد اما جوابی نزدیک به بهینه را پیدا می‌کند. همچنین، زمان پاسخگویی الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی در مقایسه با الگوریتم‌های مورد مقایسه کمتر است و با توجه به نمودارهای همگرایی، مشاهده می‌شود که الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی از همگرایی خوبی برخوردار است.

improving data privacy in the internet of things by using artificial immune system, in regard with the internet limitations

today, protecting data privacy is considered as the most important challenge in the internet of things networks. these networks contain important data which is transmitted among the nodes. for this reason, it is very important to pay attention to the concern of data privacy in the internet of things. studies show that the lack of a complete, efficient and standard model has caused many security flaws in these networks. by using the internet limitations, this study discusses how to create a target function to protect data privacy in the internet of things. the proposed approach aims to find an optimal path with high competence. this method has been implemented in matlab software and the results of experiments show that although the artificial immune system (ais) algorithm has no certain solution for optimization problems, it finds a near optimal answer. in addition, the response time of ais algorithm is lower compared with the examined algorithms. according to the convergence diagrams, the ais algorithm has good convergence.