|
|
|
|
بهینه‌سازی چندهدفه مساله سبد سهام با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی و الگوریتم ژنتیک
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
مشرفی محمد ,بهنامیان جواد
|
|
منبع
|
مديريت مهندسي و رايانش نرم - 1401 - دوره : 8 - شماره : 1 - صفحه:73 -101
|
|
چکیده
|
این پژوهش با در نظر گرفتن دانش مدیریت مالی و سرمایه‌گذاری جهت ارزیابی ریسک و بازده با توجه به محدودیت‌هایی از قبیل دارایی فرد خریدار برای خرید هر سهم، به تجزیه و تحلیل مدل مبنایی بهینه‌سازی سبد سهام پرداخته است. بر این اساس، مدلی جدید را در قالب برنامه‌ریزی خطی جهت بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری و با در نظر گرفتن نرخ بازده مورد انتظار و حداقل ریسک و دارایی فرد، طراحی شده است. بعد از مطرح کردن مدل مورد نظر در قالب برنامه‌ریزی خطی و بیان محدودیت‌های مربوط به آن، انواع مختلف سرمایه‌گذاری را بررسی کرده که یک سرمایه‌گذار می‌تواند جهت تشکیل سبد سرمایه‌گذاری خود، آنها را مورد بررسی قرار دهد. در نهایت، برای حل این مدل یک روش با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارائه و در ارتباط با نمونه‌ای واقعی اجرا و تحلیل می‌شود. بر اساس نتایج این تحقیق، مدل جدید ریسک نامطلوب را به میزان بسیار زیادی در مقایسه با مدل‌های ارائه شده‌ی قبلی کاهش داده است به گونه‌ای که این روند با افزایش تعداد سهام مورد مطالعه به صورت پله‌ای و نزولی ادامه می‌یابد.
|
|
کلیدواژه
|
بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری، تحلیل سلسله مراتبی، الگوریتم ژنتیک
|
|
آدرس
|
دانشگاه بوعلی سینا, دانشکده مهندسی, ایران, دانشگاه بوعلی سینا, دانشکده مهندسی, گروه مهندسی صنایع, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
behnamian@basu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a multiobjective approach to portfolio optimization problem using the analytic hierarchy process (ahp) and genetic algorithm
|
|
|
|
|
Authors
|
moshrefi mohammad ,behnamian javad
|
|
Abstract
|
this study analyzes the portfolio optimization model, by considering the financial management and investment science in order to evaluate risks and return in regard with restrictions such as buyers’ assets for purchasing per share. accordingly, a novel model is designed as linear programming in order to optimize the investment portfolio, considering the expected rate of return, the minimum risk, and the buyer’s assets. after the introduction of the model as linear programming and expressing the related limitations, different types of investments which an investor can consider in order to form an investment portfolio were studied. finally, an approach is proposed to solve the model by using the genetic algorithm, and is implemented and analyzed in regard with a real example. according to the results of this study, the new model reduced downside risk in comparison with previously proposed models, in a manner that its stair descent continues as the number of shares under study increases.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|