تحلیل اثر پیاده سازی استاندارد کیفی ایزو 9000 بر شاخص های عملکردی شرکت بر مبنای موجودی کالا در زنجیره تامین

ایزو ٩٠٠٠ یک استاندارد مدیریت کیفیت بین المللی است که به عنوان معیار کلیدی انتخاب تامین کنندگان بوده و گذرنامه ای برای کسب وکار جهانی و یک الزام اساسی برای مناقصه های دولتی در بسیاری از کشورهاست. پیاد ه سازی این استاندارد اثرات مثبتی بر بهبود فرآیندها و ارتباطات داخل سازمانی و در زنجیر ه تامین داشتهاست. میزان موجودی در زنجیره تامین از اهمیت بالایی در مدیریت هزینه ها برخوردار میباشد و به نظر میرسد که پیاده سازی این استاندارد میتواند بر بهبود جریان آن تاثیرگذار باشد. در این مقاله ٣٩ شرکت زنجیره تامین خودروسازی در سازمان بورس اوراق بهادار با استفاده از شاخصهای موجودی کالا بر سرمایه در گردش و دوره گردش موجودی مورد بررسی قرار گرفته و تاثیرات احتمالی پیاده سازی استاندارد فوق بر روی این شاخصها شناسایی گردید هاست. نتایج نشان داد ه است که پیاد ه سازی استاندارد تاثیرات مطلوبی بر میزان دوره گردش موجودی نداشته و تنها نشانه هایی از بهبود جزئی نسبت موجودی کالا به میزان سرمایه در گردش در شرکتهای مورد مطالعه مشاهده میشود

investigating the impact of implementation iso 9000 on inventory of supply chain

in a wireless sensor network (wsn), due to various factors such as limited power, sensor transferability, hardware failure and network problems such as packet collisions, unreliable connection and unexpected damage, the amount sensed to the header or base station is not arrives. therefore, data loss is very common in wireless sensor networks. loss of measured data greatly reduces wban accuracy. because wban deals with the vital signs of the human body, network reliability is very important. to solve this problem, missing data must be estimated. in order to predict the missing values, a model for estimating lost data based on lstm (short-term memory) neural network is presented in this paper. this model combines five vital signs as input to predict the amount lost. the results show that sgdm-lstm is a good way to estimate the amount lost. in addition, experimental results show that the mean square root error of the estimated value is lower than other methods. this value is 4.1495 with the best network parameters.