>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی و پیش‌بینی روند تغییرات پوشش/ کاربری‌های اراضی در زیستگاه ساحلی کولاب کیاشهر  
   
نویسنده سلیمانی اصل الناز ,علیزاده شعبانی افشین ,دانه کار افشین ,سبحانی پروانه
منبع توسعه پايدار محيط جغرافيايي - 1403 - دوره : 6 - شماره : 11 - صفحه:101 -116
چکیده    یکی از مهمترین تهدیدات انسانی، تغییرات پوشش/کاربری اراضی بوده که منجر به نابودی تنوع زیستی به خصوص در زیستگاه‌های تالابی شده است. لذا در مطالعه حاضر به بررسی این تغییرات در کولاب بندر کیاشهر طی سال‌های ‏‏2007، 2014 و 2022 با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای لندست تحت سامانه گوگل ارث انجین و طبقه‌بندی تصاویر به روش ‏جنگل تصادفی پرداخته شد. به‌منظور پیش‌بینی روند تغییرات آتی در منطقه، از مدل‌‌ ترکیبی ca-markov برای سال 2050 ‏‏استفاده شد.‏ مطابق نتایج، بیشترین روند افزایشی به ‏اراضی انسان‌ساخت در سال 2007 (588.02 هکتار) در ‏مقایسه با سال 2022 (‏773.81 هکتار) و کمترین روند تغییرات به کانال ‏دسترسی (‏17.57 هکتار) در سال 2007 در مقایسه با سال 2022 (11.85 هکتار) ‏‏اختصاص یافت. نتایج مدل‏ ca-markov نیز نشان داد که جنگل‌های دست‌کاشت در بین کاربری‌های موجود در سال 2050 (422.48 هکتار) در مقایسه با سال 2022 (403.03 هکتار) بیشترین ‏روند افزایشی و اراضی کشاورزی در سال 2050 (667.48 هکتار) در ‏مقایسه با سال 2022 (707.92 هکتار) ‏‏بیشترین روند کاهشی را خواهند داشت. همچنین در سال 2050 اراضی ‏انسان‌ساخت، پوشش گیاهی، اراضی بایر، دریاکنار و جنگل ‏دست‌کاشت روند افزایشی و آب کرانه، اراضی ‏کشاورزی، شاخابه ‏اصلی (سفیدرود)‏، کانال دسترسی و پهنه آبی روند کاهشی را نشان می‌دهند. لذا ضروری است جهت به حداقل رساندن اثرات نامطلوب ‏ناشی از این تغییرات ‏و کنترل تداوم آن در آینده، ‏مدیریتی یکپارچه جهت بهره‌وری هر چه صحیح‌تر از این منبع طبیعی اتخاذ شود. همچنین یافته‌های این مطالعه می‌تواند به ‏ذینفعان در توسعه راهبردهای مناسب و احیای ‏این زیست‌بوم تالابی کمک نماید.‏
کلیدواژه تغییرات پوشش/کاربری اراضی، تصاویر ماهواره‌ای لندست، مدل زنجیره‌ای مارکوف و سلول‌های خودکار (ca، markov‏)، کولاب کیاشهر
آدرس دانشگاه تهران, دانشکده منابع طبیعی, گروه محیط زیست, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده منابع طبیعی, گروه محیط زیست, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده منابع طبیعی, گروه محیط زیست, ایران, دانشگاه لرستان, دانشکده منابع طبیعی, گروه محیط زیست, ایران
پست الکترونیکی sobhani.pa@lu.ac.ir
 
   investigating and predicting trend of land cover/land use changes in coastal habitat of kiashahr lagoon  
   
Authors soleymani elnaz ,alizadeh shabani afshin ,danehkar afshin ,sobhani parvaneh
Abstract    one of the most important human threats is land cover/use changes that lead to the destruction of biodiversity, especially in wetland habitats. in this study, these changes were investigated in kiashahr lagoon’s port during the years of 2007, 2014 and 2022 using landsat satellite images in google earth engine system and classifying them with random forest algorithm. also, in order to predict the changes in the future, a ca-markov model was used for the year 2050. according to the results, the highest increase was attributed to man-made lands in 2007 (588.02 ha) compared to 2022 (773.81 ha) and the lowest changing trend was attributed to access channel in 2007 (17.57 ha) compared to 2022 (11.85 ha). the results of the ca-markov model also indicated that man-made forest will have the highest increasing trend among existing land uses in 2050 (422.48 ha) compared to 2022 (403.03 ha) and agricultural lands will have the highest decreasing trend in 2050 (48.667 ha) compared to 2022 (92.707 ha). also in 2050, man-made lands, vegetation, bare lands, sea sides and man-made forest displayed an increasing trend and seaside, agricultural lands, the main branch of water (sefidrood), access channel and water area displayed a decreasing one. therefore, in order to minimize the adverse effects of these changes and to control them in the future, it is required to use integrated management in the correct utilization of this precious resource. the findings of this study can help stakeholders to develop appropriate strategies in this wetland ecosystem.
Keywords land use/ land cover changes ,landsat satellite ,markov chain and cellular automata model (ca-markov) ,kiashahr lagoon
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved