پیش‌بینی میزان تقاضای زیارت اربعین زائران ایرانی با استفاده از مدل گسسته‌ مارکوف خاکستری

آینده‌پژوهی مبتنی بر داده‌های گذشته، یکی از راهنمایان و راهگشایان مدیران و تصمیم‌گیران در اتخاذ تصمیم‌ است. امروزه پیش‌اندیشی، پیش‌بینی و پیش‌نگاری، یکی از حوزه‌های کلیدی مدیریت است و برای افزایش کیفیت خدمات مختلف، کاهش هزینه‌ها، و انطباق خدمت با منطقه‌ی نیاز خدمت از حیث زمان و مکان، شدیداً لازم و مورد توجه است. در این پژوهش، به همین منظور، با استفاده از مدل گسسته‌ی مارکوف خاکستری، به پیش‌بینی میزان تقاضای گردشگری زیارتی اربعین توسط زائران ایرانی در منطقه‌ی هدف پرداخته شده است. صنعت گردش‌گری یکی از صنایع کلیدی جوامع امروز است. یکی از شاخه‌های کلیدی این صنعت در مقیاس جهانی، شاخه‌ای است به نام گردش‌گری مکان‌های مذهبی که در تفکر دینی ذیل عنوان مشخص زیارت، دسته‌بندی شده و مورد پژوهش قرار می‌گیرد و به طور کلی، آن شکل و بخشی از گردش‌گری است که به نحوی به بازدید از یکی از مکان‌های مقدس و معمولاً شاهد و مراقد و مدافن بزرگان دین مرتبط است. یکی از مهمترین نقاط زیارتی جهان، شهر مقدس کربلا است که مشهد و مرقد امام سوم شیعیان، امام حسین علیه‌السلام و برادر ایشان، عباس‌بن علی علیه‌السلام است. همه ساله، در چهلمین روز شهادت ایشان (روز اربعین)، حجم زیادی از زائران، به صورت پیاده، فاصله‌ی شهرهای نجف تا کربلا را سپری می‌کنند. در سالیان اخیر و پس از سقوط دیکتاتوری رژیم بعث در عراق، امکان حضور جمعیت فراوانی در این مراسم زیارتی، فراهم شده است. همه‌گیری کرونا، برای چند سالی، روند رو به رشد زائران اربعین را دچار خدشه کرد اما با از سرگیری مجدد زیارت اربعین، طبیعی است که دولت‌های مرتبط با این اتفاق، باید برای برگزاری باشکوه‌تر این مراسم، برنامه‌ریزی‌ها و طراحی‌های دقیق‌تری را صورت دهند. گام نخست این برنامه‌ریزی‌ها، براورد و پیش‌بینی دقیق‌تر تعداد زائران شرکت‌کننده در این واقعه است.

forecasting the amount of demand for arba'in pilgrimage by iranian pilgrims using discrete gray markov model

data-based future studies is one of the guides and pathfinders for managers and decision makers in making decisions. today, forethought,, prediction and forecasting is one of the key areas of management and is highly necessary and important. in this research, for this purpose, using the discrete markov gray model, the amount of demand for arbaeen pilgrimage tourism by iranian pilgrims in the target area has been predicted. the tourism industry is one of the key industries of today’s societies. one of the key branches of this industry on a global scale is a branch called tourism of religious places, which is categorized and researched in religious thought under the specific title of pilgrimage, and in general, it is a form and part of tourism that somehow visits it is related to one of the holy places and usually the shrines and tombs of religious elders. one of the most important places of pilgrimage in the world is the holy city of karbala, which is the shrine of the third imam of the shiites, imam hussein (peace be upon him) and his brother, abbas bin ali (peace be upon him). every year, on the 40th day of his martyrdom (day of arbaeen), a large number of pilgrims walk the distance from najaf to karbala. in recent years and after the fall of the baath regime dictatorship in iraq, it has become possible for a large number of people to attend this pilgrimage ceremony. for several years, the corona epidemic affected the growing trend of arbaeen pilgrims, but with the resumption of the arbaeen pilgrimage, it is natural that the governments related to this event should make more detailed plans and designs to hold this ceremony more magnificently.