>
Fa   |   Ar   |   En
   شناسایی و تحلیل ریسک‌های درون‌سازمانی برون‌سپاری با رویکرد ترکیبی تحلیل حالت و اثر شکست (fmea)، مدل‌سازی ساختاری تفسیری فازی (fism)  
   
نویسنده صنعت‌زاده مصطفی ,قانع سعید ,رضاییان علی
منبع پيشرفت هاي مالي و سرمايه گذاري - 1403 - دوره : 5 - شماره : 3 - صفحه:65 -92
چکیده    هدف: پژوهش حاضر با هدف شناسایی و تحلیل ریسک‌های درون‌سازمانی برون‌سپاری در شرکت گاز استان لرستان در سال 1401 الی 1402 انجام گرفته و گویای یکی از فاکتورهای درون‌سازمانی بود که بروز آن می‌تواند از طریق بسترسازی برای ظهور سایر ریسک‌های درون‌سازمانی، عدم موفقیت پروژه‌ها و فعالیت‌های برون‌سپاری را در پی داشته باشد. روش‌شناسی پژوهش: پژوهش حاضر در سال 1401 الی 1402 در شرکت گاز استان لرستان به‌عنوان پایلوت در صنعت نفت انجام شده است؛ پروژه از روش ترکیبی شامل دو مرحلة کیفی و کمی بهره گرفته است. داده‌های کمی جمع‌آوری‌شده با استفاده از دو روش تحلیل حالات و آثار شکست و مدل‌سازی ساختاری تفسیری فازی تحلیل شده‌اند. در بخش کیفی، از روش ارزیابی گوبا و لینکلن (guba and lincolne, 1982) استفاده شده است؛ بدین منظور و بر پایه این روش، چهار معیار موثق‌بودن و اعتبار، انتقال‌پذیری، اطمینان‌پذیری و تاییدپذیری می‌باشد. یافته‌ها: مدل طراحی‌شده، قرارگرفتن ریسک‌های مرتبط با تعریف و مفهوم‌سازی پروژه، طراحی و برنامه‌ریزی پروژه و تخصیص پروژه در سطح پنجم به‌عنوان دومین سطح تاثیرگذار بر سایر ریسک‌های محتمل برون‌سپاری پروژه‌ها است. دررابطه‌با نتیجه حاصل‌شده، می‌توان گفت که در هر پروژه‌ای، طراحی و برنامه‌ریزی است که اجرای پروژه را در دستیابی به موفقیت یا شکست هدایت می‌کند. شکست در پروژه پرهزینه خواهد بود. اصالت / ارزش‌افزوده علمی: اغلب پژوهش‌های انجام‌گرفته تنها به شناسایی ریسک‌های برون‌سپاری اکتفا کرده و مدلی جامع به‌منظور تحلیل ریسک‌های متناظر ارائه نداده‌اند؛ پژوهش حاضر باتکیه‌بر روش‌های تجزیه‌وتحلیل منتخب و مشخص‌نمودن موثرترین ریسک‌های موجود در زمینه برون‌سپاری در قالب مدلی جامع در جهت کاهش خلا پژوهشی مذکور گام برداشته است.
کلیدواژه برون‌سپاری، تحلیل عوامل شکست، ریسک، مدل‌سازی ساختاری تفسیری فازی
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد مسجد سلیمان, گروه مدیریت صنعتی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد مسجدسلیمان, گروه مدیریت, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز, گروه مدیریت, ایران
پست الکترونیکی alirezaian.ac@gmail.com
 
   identification and analysis of intraorganizational outsourcing risks with the combined approach of failure mode and effect analysis (fmea), fuzzy interpretive structural modeling (fism)  
   
Authors
Abstract    introductionthe high rate of changes and complexity of the environment, which has become one of the characteristics of today's world, has made the survival of organizations conditional on flexible structural design to increase their adaptability (elock son et al., 2019), in the meantime, moving towards downsizing and focusing on core competencies through methods such as outsourcing has become popular (zhang et al., 2018). outsourcing refers to delegating all or part of organizational activities and tasks to specialized individuals or organizations, as a result of which, there is an expectation of reducing costs and increasing quality in providing and performing delegated tasks (shiri et al., 2021). this is despite the fact that the application of the outsourcing approach, in addition to benefiting the company from benefits such as reducing costs and increasing focus on the company's main activities, always brings with it risks that can be considered as a serious obstacle to the realization expected benefits and benefits (fang and songdong, 2010). to confirm the mentioned items, we can refer to the results of a survey conducted in the field of manager's satisfaction with the achievements of using the outsourcing approach, according to which almost 50% of the managers of the studied organizations believe that the outsourced processes not only did not create added value for the organization; but also provided special knowledge. have not provided; but have brought about an increase in the expected costs for managing business operations, which has made the process of using and implementing outsourcing projects with a lot of risk (zhang et al., 2018). in 2005, the policies of article 44 of the constitution by the supreme leader in order to face the
Keywords analysis of failure factors ,fuzzy interpretive structural modeling ,outsourcing ,risk
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved