سنجش اعتبار حسابرسان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

هدف: میزان ارزش‌افزوده اطمینان به ارتباطات بین حسابرسی شونده و مخاطبانش به طور مستقیم با اعتبار حسابرس مرتبط است؛ بنابراین اعتبار حسابرسان باتوجه‌به اهمیت صورت‌های مالی حسابرسی شده در تسهیل معاملات بازار سرمایه در اولویت می‌باشد. هدف پژوهش سنجش اعتبار حسابرسان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می‌باشد. روش‌شناسی پژوهش: در ابتدا با بکارگیری روش نظریه گرندد، مولفه های پژوهش شناسایی شدند و بااستفاده از تحلیل عاملی به تجزیه‌وتحلیل سوالات پژوهش پرداخته شد و مدل نهایی سنجش اعتبار حسابرسان ارائه، و با استفاده از نرم افزار متلب سنجش اعتبار حسابرسان صورت پذیرفت. این پژوهش در سال 1401 صورت پذیرفته است. یافته‌ها: نتایج نشان داد مولفه‌های بررسی استقلال، پذیرش یا ادامه کار؛ پرونده مکاتباتی؛ پرونده دائمی؛ شناخت واحد مورد رسیدگی و محیط آن شامل کنترل‌های داخلی؛ آزمون‌های محتوا؛ برنامه‌ریزی، کنترل و سرپرستی کار؛ چک‌لیست‌ها و گزارش‌ها؛ نحوه اجرای وظایف مدیر دوم؛ ارزیابی کلی پرونده‌های حسابرسی؛ وضعیت کلی موسسه حسابرسی؛ وضعیت منابع انسانی موسسه حسابرسی؛ کارکردهای موسسه حسابرسی؛ رعایت قوانین و مقررات حرفه حسابرسی و وضعیت ظاهری موسسه حسابرسی بر سنجش اعتبار حسابرسان تاثیر دارند. الگوریتم بهینه‌سازی علف‌های هرز قدرت بالاتری نسبت به الگوریتم بهینه‌سازی توده ذرات جهت پیش‌بینی سنجش اعتبار حسابرسان دارد. ‏ اصالت / ارزش‌افزوده علمی: به استناد یافته‌های پژوهش حاضر، فعالان حرفه حسابرسی خصوصاً جامعه حسابداران رسمی ایران که مسئولیت سنجش اعتبار حسابرسان را بر عهده دارد، باید عوامل برشمرده شده در این پژوهش که از نظر خبرگان و فعالین حرفه بر سنجش اعتبار حسابرسان تاثیرگذار هستند را موردتوجه قرار دهند. ‏

assessing the credibility of auditors using artificial neural network

the credibility of auditing institutions is one of the important issues in the auditing profession، which is mentioned as one of the factors affecting the quality of auditing. relying on the fact that the credibility of audit institutions leads to better audit quality، researches have been conducted in this direction، which is the reason for relying on the quality of audit. the quality of an auditor or an audit is not inherently tangible and visible، and assessing the quality of an auditor or an audit is difficult، time-consuming، and costly. deangelo (1981) introduced audit firm credibility as a proxy for audit quality. based on this point of view، the quality of audit services provided by accredited audit institutions is higher than that of non-accredited audit institutions. because reputable institutions are interested in gaining a better reputation in the labor market and since the number of employers is large، they are not worried about losing their employers .the amount of added value of confidence in the communication between the auditee and his audience is directly related to the credibility of the auditor. whatever their true cause، the effect of a series of corporate scandals، notably enron and the subsequent fall of arthur andersen، has been to undermine public confidence in the auditing profession. as recognized by the sarbin-oxley act of 2002، restoring the credibility of auditors is now a priority given the importance of audited financial statements in facilitating capital market transactions. the purpose of the research is to measure the credibility of auditors using artificial neural network.