توزیع نرمال بریده شده و کاربرد آن در بهبود سطح سرویس مطلوب

توزیع گوسی یا نرمال یکی از کاربردی ترین توزیع ها در میان متغیرهای تصادفی است . علی رغم آن این واقعیت که توزیع نرمال کلیه مقادیر از منفی بی نهایت تا مثبت بی نهایت را اختیار می کند ممکن است در عمل مواقعی که مشاهدات محدود شده اند ،‌با خطاهای محاسباتی معناداری مواجه شویم . در چنین موقعیتها ،‌عملا با توزیع های نرمال بریده شده مواجه هستیم . از جمله برای تعیین میزان موجودی لازم برای رسیدن به سطح سرویس طلوب ،‌اغلب فرض می شود که تقاضاها از توزیع نرمال پیروی می کنند . با توجه به این که تقاضاها الزاما دارای مشاهدات کمتر از صفر نیستند استفاده از توزیع نرمال به برآورد نادرستی از سطح سرویس هدف می انجامد و سطح سرویس بدست آمده کمتر ازمقدار واقعی آن خواهد بود. در این مقاله پس از بررسی توزیع نرمال بریده شده از چپ و برآورد کردن پارامترهای آن ، آزمون نیکویی برازش کلموگروف اسمیرنوف را برای آزمون گروهی داده واقعی بر اساس توزیع نرمال بریده شده از چپ تعدیل می کنیم . سپس با توجه به فاکتور ایمنی و میزان موجودی نشان می دهیم که استفاده ازتوزیع نرمال بریده شده به بهبود سطح سرویس مطلوب منجر می شود . درپایان نیز نتیجه کلی حاصل از این روش ارایه می شود .