طراحی نقشه شناختی تصویر قیمتی خرده فروشی های الکترونیکی

به طور کلی تصور کلی و ادراکی مصرف‌کنندگان در ارتباط با قیمت یک فروشگاه در ادبیات پژوهشی با عنوان تصویر قیمتی شناخته می‌شود. با توجه به افزایش روز افزون کاربران اینترنت و رواج هر چه بیشتر از خرده فروشی‌های الکترونیکی پژوهش حاضر به دنبال طراحی نقشه شناختی تصویر قیمتی خرده فروشی های الکترونیکی می‌باشد. در پژوهش حاضر از روش شناختی فازی استفاده شده است؛ در این روش ابتدا با مرور ادبیات، عوامل تاثیرگذار بر تصویر قیمتی شناسایی شده و سپس از طریق مصاحبه با خبرگان دانشگاهی و صنعت و همچنین مشتریان خرده‌فروشی‌های الکترونیکی به بررسی تاثیر عوامل شناسایی شده و همچنین کشف عوامل جدید پرداخته شده است. نتایج این پژوهش حاکی از آن است که عواملی همچون ادراک از قیمت، کیفیت ادراک شده از وبسایت، کیفیت ادراک شده از محصول و رقابت در صنعت بیشترین میزان تاثیر را از میان عوامل بر تصویر قیمتی دارند همچنین متغیرهای کیفیت ادراک شده از وبسایت ، ادراک از سطح قیمت و تصویر قیمتی خرده فرشی الکترونیکی به ترتیب بیشترین ظرفیت تاثیر پذیری و شاخص محوریت را دارند.

designing cognitive map of e-retailers' price image

in general، consumer perception about the price of a store is known as price image. due to the significant expansion of online shopping in the retail industry and changing consumer behavior، one of the concerns of e-retailers is creating a good price image. this research aims to provide a cognitive map of the e-retailers' price image. in designing a fuzzy cognitive map، first by reviewing the literature، factors that affect the price image were identified. then through interviews with academic and industry experts، as well as e-retailers customers، the impact of the identified factors was investigated and new factors were discovered. the results of this research indicate that factors such as price perception، website perceived quality، product perceived quality، and competition in the industry have the greatest impact on the price image. also among all the variables website perceived quality، perception of the price level، and price image of e-retailers have the highest impact capacity and centrality index، respectively.