بررسی بازار تحت تاثیر احساسات مصرف‌کنندگان با استفاده از هوش مصنوعی

به دلیل نوسانات غیرخطی قیمت سهام پیش‌بینی آن چالش برانگیز است. بنابراین تشخیص ویژگی‌هایی که بتوان رفتار بازار را براساس آن‌ها پیش‌بینی کرد حائز اهمیت می‌باشد. هم روش‌های سنتی و هم روش‌های نوین برای این ویژگی‌ها بسیار مهم می‌باشند. از جمله این ویژگی‌ها می‌توان به احساسات و هیجانات مصرف کنندگان اشاره کرد. در این تحقیق تاثیر فاکتور احساسات مصرف کننده در پیش بینی نوسانات بازار بررسی شده است. برای این منظور شاخص s&p500 ابتدا بدون در نظر گرفتن ویژگی احساسات مصرف کننده با استفاده از شبکه‌ی عصبی عمیق bilstm و سپس با ترکیب فاکتور احساسات مصرف کننده umcsent برای پیش‌بینی مدنظر قرار گرفته است. آزمایش‌ها و نتایج این تحقیق نشان می‌دهند که استفاده از احساسات و هیجانات مصرف کنندگان دقت پیش‌بینی شاخص s&p500 را افزایش می‌دهد.

predicting the market influenced by consumer sentiments using artificial intelligence

because of the non-linear fluctuations of the stock price، it is challenging to predict. therefore، it is important to identify the characteristics that can be used to predict market behavior. both traditional and modern methods are very important for these features. among these features، we can mention the feelings and emotions of consumers. in this research، the effect of consumer sentiment factor in predicting market fluctuations has been investigated. for this purpose، the s&p500 index has been considered for forecasting first without considering the characteristics of consumer sentiments using bilstm deep neural network and then by combining the umcsent consumer sentiment factor. the experiments and results of this research show that the use of consumers' feelings and emotions increases the accuracy of forecasting the s&p500 index.