طراحی سیستم استنتاج فازی به منظور تبیین مدل روئیت‌پذیری دانش در سیستم متاورس (مورد مطالعه: اشتراک‌گذاری دانش در آموزشکده‌های فنی و حرفه‌ای)

روئیت‌پذیری دانش به اشتراک گذاشته‌شده در متاورس یک‌چشم انداز یکپارچه را ایجاد می‌کند که فراتر از مرزها و بدون تقسیم مفاهیم مدیریت اطلاعات، دانش و فناوری اطلاعات کار می‌کند. یکی از چالش‌های کلیدی که کاربران فضای متاورس با آن مواجه هستند، کمرنگ شدن احساس ارتباط با بقیه اعضای تیم و روئیت‌پذیری دانشی است که به اشتراک می‌گذارند. بر این اساس پژوهش حاضر با هدف طراحی سیستم استنتاج فازی به منظور تبیین مدل روئیت‌پذیری دانش در سیستم متاورس (مورد مطالعه: اشتراک‌گذاری دانش در آموزشکده‌های فنی و حرفه‌ای)، طراحی شد. روش اجرای پژوهش حاضر استفاده از خبرگانی که سابقه کار و تحقیق در زمینه متاورس داشته اند بوده است. ابزار matlab برای طراحی سیستم استنتاج فازی بوده است. نتایج اجرای سیستم استنتاج فازی نشان داد عامل‌های تسهیلگر و زیرساخت همچنان که اثربخش‌تر باشند همزمان سبب اثربخش‌تر شدن یادگیری فراگیران در سیستم متاورس خواهد شد. عامل اثربخشی محتوا هرچقدر هم که افزایش یابد، مادامی که عامل زیرساخت در حد مطلوبی نباشند، خروجی اثربخشی یادگیری به سمت مطلوب بودن میل نمی‌کند. همچنان که عامل زیرساخت در فضای متاورس رو به اثربخشی برود همزمان با افزایش اثربخشی محتوای آموزشی در فضای متاورس یادگیری فراگیران در فضای متاورس به سمت اثربخشی خواهد رفت.

designing a fuzzy inference system to explain the knowledge visibility model in the metaverse system (case study: knowledge sharing in technical and vocational schools)

the visibility of the knowledge shared in the metaverse creates an integrated vision that works beyond borders and without dividing the concepts of information management، knowledge، and information technology. one of the key challenges faced by users of the metaverse space is the fading sense of connection with the rest of the team and the visibility of the knowledge they share. accordingly، the present study was designed with the aim of designing a fuzzy inference system in order to explain the knowledge visibility model in the metaverse system (case study: knowledge sharing in technical and vocational schools). the method of conducting the present study was to use experts who have had experience in working and researching in the field of metaverse. the matlab tool was used to design a fuzzy inference system. the results of the implementation of the fuzzy inference system showed that the facilitative factors and infrastructure، while more effective، will simultaneously make the learners' learning more effective in the metaverse system. no matter how much the content effectiveness factor increases، as long as the infrastructure factor is not at a desirable level، the output of learning effectiveness does not tend to be desirable. as the infrastructure factor in the metaverse becomes more effective، at the same time as the effectiveness of educational content in the metaverse increases، learners' learning in the metaverse space will move towards effectiveness.