ارائه مدلی هوشمند مبتنی بر برنامه ریزی سناریو جهت توسعه مراکز تجاری بزرگ مقیاس (مال) با توجه به نقش مدیریت بحران شهری در شهر سمنان

مناطق شهری مدت‌هاست که به‌عنوان دریافت‌کننده اشکال مختلفی از شوک‌ و بحران در نظر گرفته می‌شوند. آسیب پذیری شهری در برابر مخاطرات و بحران ها، تابعی از رفتار انسان است و بیانگر میزان آمادگی یا عدم آمادگی سیستم های اجتماعی-اقتصادی و کالبدی در مناطق شهری است هدف این تحقیق ارائه مدلی مبتنی بر برنامه ریزی سناریو جهت توسعه مراکز تجاری بزرگ مقیاس (مال) با توجه به نقش مدیریت بحران شهری در شهر سمنان میباشد.این تحقیق از نظر نوع تحقیق ترکیبی از روشهای اسنادی و پیمایشی است. از نظر ماهیت بر اساس روشهای جدید علم آینده پژوهی، تحلیلی و اکتشافی است که با استفاده ترکیبی از مدلهای کمی و کیفی انجام شده است. و از نظر هدف کابردی است.پس از انتخاب نمونه، با استفاده از متغیرهای مستقل(تحولات اقتصادی و تحولات اجتماعی وتحولات کالبدی) و توسعه هایپرمال ها به عنوان متغیرهای وابسته، به کمک روش تحقیق در عملیات و با استفاده از نسخه نرم افزار لینگو و سناریو ویزارد به آزمون فرضیات پرداخته شد. با توجه به تنها چند عامل، مکان گزینی مراکز خرده فروشی از نظر مدیریت بحران شهری ،در وضعیت ضعیفی قرار دارند و در ایجاد آنها بیشتر ابعاد اجتماعی ومنافع اقتصادی مدنظر قرار گرفته اند.استفاده از یک رویکرد برنامه ریزی سناریو به طور خودکار وضعیت مدیریت بحران شهررا از حالت واکنشی به حالت پیشگیرانه تغییر می دهد . درادامه نتایج نشان داد برنامه ریزی سناریو بهترین حالت، محتملترین حالت، بدترین حالت که میتوانیم بر آینده تاثیر بگذاریم تا نتیجه مثبتی داشته باشیم را در اختیارمان گذارد(راهبرد تهاجمی). بدین صورت که برای توسعه هایپرمال براساس ساختار دوم مدل استکهلم، محل استقرار مراکز تجاری که در اینجا هایپرمال ها می باشند براساس تحولات کالبدی،اقتصادی و اجتماعی مرتبط با مدیریت بحران شهر سمنان،در مناطق مختلف شهر تعیین می گردد. این سناریو با نمره اثرگذاری 6 ،بالاترین نمره اثرگذاری را از بین تمامی سناریوهای تحقیق بخود اختصاص داد.کلی بودن سطح مدل و پرهیز از جزئیات نامرتبط از جمله نکته های مثبتی است که این مدل را قابل کاربرد در منطقه مورد مطالعه می کند.

presenting an intelligent model based on scenario planning for the development of large-scale commercial centers (malls) according to the role of urban crisis management in semnan city.

urban areas have long been considered as recipients of various forms of shock and crisis. urban vulnerability to risks and crises is a function of human behavior and indicates the degree of readiness or lack of readiness of socio-economic and physical systems in urban areas. the purpose of this research is to provide a model based on scenario planning for the development of large scale commercial centers. mal) regarding the role of urban crisis management in semnan. this research is a combination of documentary and survey methods. in terms of nature, it is based on the new methods of future research, analysis and discovery, which is done by using a combination of quantitative and qualitative models. and it is practical in terms of purpose. after selecting the sample, using independent variables (economic developments, social developments and physical developments) and developing hypermals as dependent variables, with the help of operations research method and using lingo software version and scenario wizard was used to test hypotheses. due to only a few factors, the location of retail centers are in a weak situation in terms of urban crisis management, and most of the social dimensions and economic benefits have been taken into account in their creation. using a scenario planning approach automatically changes the crisis management situation it changes the city from reactive to proactive. further, the results showed that scenario planning provides us with the best case, the most probable case, and the worst case where we can influence the future in order to have a positive result (aggressive strategy). thus, for the development of hypermalls based on the second structure of the stockholm model, the location of commercial centers, which are hypermalls here, is determined based on the physical, economic and social developments related to the crisis management of semnan city, in different areas of the city. this scenario received the highest impact score among all research scenarios with an impact score of 6. the generality of the model level and avoiding irrelevant details are among the positive points that make this model applicable in the study area.