شناسایی و رتبه بندی عوامل اثرگذار بر ایجاد کسب‌وکارهای پایدار خانگی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و فرایند تحلیل سلسله مراتبی

هدف: هدف پژوهش حاضر شناسایی عوامل اثرگذار بر ایجاد کسب‌وکارهای پایدار خانگی با رویکرد ann ahp است. روش پیشنهادی از دو جهت دارای اهمیت است: اول توانایی پردازش داده‌های پیچیده و کشف الگوهای پنهان و رابطه‌های پیچیده‌تر بین متغیرها که نسبت به روش‌های آماری بسیار قوی‌تر عمل می‌کند و دوم قابلیت تعمیم‌پذیری به داده‌های جدید که به تحلیل‌گران داده اجازه می‌دهد تا از مدل آموزش‌دیده شبکه برای پیش‌بینی و تحلیل در زمان واقعی استفاده کنند.روش: این پژوهش ازنظر هدف کاربردی وا ازنظر ماهیت و جمع‌آوری اطلاعات از دسته تحقیقات اکتشافی –پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش خبرگان و صاحب‌نظران در حوزه مشاغل خانگی و اساتید دانشگاه هستند که به شیوه هدفمند تعداد 30 نفر برای مشارکت در فرایند پژوهش بکار گرفته شدند. برای شناسایی معیارهای اثرگذار بر ایجاد کسب‌وکارهای خانگی از مطالعات کتابخانه‌ای و مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با خبرگان و برای رتبه‌بندی عوامل از یک پرسش‌نامه مقایسات زوجی استفاده شده است. روایی پرسش‌نامه به روش محتوایی و پایایی آن با محاسبه نرخ سازگاری ماتریس تجمیع حاصل گردید. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها در بخش کمی با تکنیک ahp ann انجام شده است.نتایج: درنهایت نتایج نشان داد عامل اخلاق در کسب‌وکار با وزن نرمال (0.290) بیشترین تاثیررا برایجاد کسب وکارهای پایدارخانگی دارد وعوامل ارزش دادن کسب وکار به طبیعت باوزن نرمال(0.281)دررتبه دوم،کیفیت ادراک شده محصول با وزن نرمال(0.214)دررتبه سوم واقدامات خیرخواهانه کسب وکار با وزن نرمال(0.200)دررتبه چهارم قراردارند.

identifying and ranking factors influencing the creation of sustainable home businesses using artificial neural network and hierarchical analysis process

the importance of identifying and ranking the factors affecting the creation of sustainable domestic businesses, the possibility of adapting to the environment and complying with environmental laws and regulations, improving products and services based on the needs and problems of customers, increasing customer satisfaction, and creating sustainable relationships for the sustainable growth of businesses. has a home. the purpose of this research is to identify and rank effective factors for creating sustainable home businesses using ann ahp. the proposed method is important in two ways: first, the ability to process complex data and discover hidden patterns and more complex relationships between variables, which is much stronger than statistical methods, and second, the ability to generalize to new data, which allows data analysts. to use the trained network model for real time prediction and analysis. the statistical population of the research is the experts and experts in the field of home businesses and university professors, 30 people were used in a targeted manner to participate in the research process. to identify effective criteria for creating home businesses, library studies and semi structured interviews of informants were used, and a pairwise comparison questionnaire was used to rank the factors. is. the validity of the questionnaire was obtained by the content method and its reliability was obtained by calculating the compatibility rate of the aggregation matrix. data analysis in the quantitative section has been done with fuzzy ahp technique and using matlab software.the results showed that the ethics factor in business and work with a normal weight (0.290) has the most impact on creating sustainable home businesses, and the factors of valuing business and nature with a normal weight (0.281) in the second place, the perceived quality of the product with a normal weight (0.214) in the third place and the charitable actions of business and werkbauzen normal (0.200) are in the fourth place.