|
|
|
|
بهبود ظرفیت میزبانی از منابع pv-statcom با مدیریت بهینه ذخیره ساز انرژی و در نظر گرفتن برنامه پاسخگویی بار
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
فردین فر فرزین ,جعفری کرمانی پور مصطفی
|
|
منبع
|
فناوري هاي نوين مهندسي برق در سيستم انرژي سبز - 1404 - دوره : 4 - شماره : 3 - صفحه:94 -113
|
|
چکیده
|
در سالیان اخیر به دلیل افزایش نرخ نفوذ سیستم های فتوولتائیک (pv)در شبکه های توزیع، چالش های فنی زیادی به وجود آمده است. یکی از پیامدهای مخرب ناشی از نصب زیاد سیستم های pv، اضافه ولتاژ در برخی از ساعات روز است که این عامل باعث کاهش ظرفیت میزبانی(hc) شبکه از منابع فتوولتائیک می شود. نوآوری این مقاله اجرای یکپارچه برنامه پاسخگویی بار، استفاده از ذخیره سازهای انرژی و اینورترهای هوشمند سیستم های فتوولتائیک به عنوان جبران کننده سنکرون استاتیکی (pv-statcom) می باشد که از آن ها برای بهبود ظرفیت میزبانی استفاده شده است. در این راستا، مدیریت مناسب ذخیره ساز انرژی، کنترل توان راکتیو مبادله شده با شبکه توسط pv-statcom به منظور بهینه سازی تابع هدف شامل بیشینه سازی ظرفیت میزبانی، کمینه سازی تلفات، انحراف ولتاژ و هزینه های بهره برداری صورت گرفته است. همچنین جهت واقعی شدن محاسبات و شبیه سازی های انجام شده از توابع احتمالاتی برای مدل سازی عدم قطعیت بار در شبکه توزیع نیز استفاده شده است. مدل سازی عدم قطعیت انجام شده در این مقاله، نمونه برداری به روش ابر مکعب لاتین (lhs) است که سرعت و همپوشانی نمونه برداری بهتری نسبت به روش مونت کارلو دارد. برای حل مساله بهینه سازی تابع هدف، از الگوریتم بهینه سازی عقاب آکیولا (ao) استفاده شده و نتایج بدست آمده با الگوریتم های تجمعی ذرات (pso) و ژنتیک (ga) مقایسه شده اند. شبیه سازی روش پیشنهادی بر روی شبکه تست 15 باسه ieee، تاثیرگذاری آن بر افزایش ظرفیت میزبانی تا 39 درصد را ضمن رعایت حدود مجاز تغییرات ولتاژ و بهبود تلفات و هزینه بهره برداری، نشان می دهد.
|
|
کلیدواژه
|
ظرفیت میزبانی، برنامه پاسخگویی بار، الگوریتم بهینه سازی آکیولا، روش نمونه برداری ابرمکعب لاتین، جبران ساز سنکرون استاتیکی خورشیدی
|
|
آدرس
|
دانشگاه شهید باهنر, دانشکده مهندسی برق, ایران, دانشگاه ملی مهارت, دانشکده مهندسی برق, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
jafari-mo@tvu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
increasing pv-statcom penetration using optimal management of energy storage and considering demand response program
|
|
|
|
|
Authors
|
fardinfar farzin ,jafari kermani poure mostafa
|
|
Abstract
|
in recent years, due to the increasing penetration of photovoltaic (pv) systems in distribution networks, there are several technical challenges. one of the destructive consequences of extra pv system installation is voltage raising in some hours of the day, which reduces hosting capacity (hc) of the grid. the innovation of this paper is the integrated implementation of the demand response program, utilization of energy storages and smart inverters as static synchronous compensation (pv-statcom), which they are used for improving hosting capacity. in this regard, proper energy storage management, reactive power control by pv-statcom in order to optimize the objective function include maximizing the host capacity, minimization of losses, voltage deviation and operation cost. also, the real computations are performed by using probabilistic functions to model the load uncertainty in distribution network. the uncertainty quantification model in this paper is latin hypercube sampling (lhs) method, which has better speed calculation and sampling compare to monte carlo method. to solve the optimization problem of objective function, the optimization algorithm of aqiula optimizer (ao) is used and the results are compared with particle swarm optimization (pso) and genetic algorithm (ga). the proposed method is based on ieee 15-bus test system and shows its effectiveness on increasing hosting capacity up to 39 % while respecting to the limits of voltage variation and improvement of losses and costs.
|
|
Keywords
|
brake energy recovery ,induction coupling ,power transmission ,subway trains
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|