یک مدل بهینه‌سازی سه سطحی برای استفاده از پتانسیل مشترکین مبتنی بر اینترنت اشیا و خودروهای الکتریکی در بازارهای انرژی و خدمات جانبی

این مقاله یک مدل سه سطحی برای مدیریت همزمان بازارهای انرژی و خدمات جانبی میان شبکه‌های انتقال و توزیع یکپارچه شده با منابع انرژی تجدیدپذیر، خانه‌‌های هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء و خودروهای الکتریکی ارائه می‌دهد. در سطح اول مدل پیشنهادی، خانه‌‌های هوشمند برنامه‌‌ریزی مشارکت خود در بازارهای انرژی و تنظیم را انجام داده و برای بهره‌بردار شبکه توزیع ارسال می‌‌کنند. در سطح دوم، بهره‌برداران شبکه‌های توزیع برنامه‌ریزی ناحیه خود را با توجه به برنامه‌های دریافتی از خانه‌های هوشمند انجام داده و استراتژی خود برای مشارکت در بازارهای انرژی، رزرو و تنظیم تعیین می‌کنند. در سطح سوم، استراتژی شبکه‌های توزیع به بهره‌بردار سیستم انتقال ارسال شده تا برنامه‌‌ریزی نهایی بازارهای انرژی، رزرو و تنظیم با توجه به آن‌ها انجام شود. مدل پیشنهادی در قالب یک مسئله برنامه‌ریزی خطی مختلط عدد صحیح فرموله شده و توسط حل‌کننده gurobi در نرم‌افزار gams حل می‌‌شود. پیاده‌سازی مدل پیشنهادی نشان داد که این مدل توانسته به طور قابل توجهی از پتانسیل بالقوه مشترکین مبتنی بر اینترنت اشیاء، خودروهای الکتریکی، سیستم‌های ذخیره‌ساز و برنامه‌های پاسخگویی تقاضا برای ارتقای جنبه‌های فنی شبکه‌های انتقال و توزیع و همچنین ارتقای جنبه‌های اقتصادی بازارهای انرژی و خدمات‌جانبی استفاده کند.

a tri-level optimization model for utilizing the potential of iot-based subscribers and electric vehicles in energy and ancillary services markets

this paper presents a tri-level model for the simultaneous management of energy and ancillary services markets between transmission and distribution networks integrated with renewable energy sources, smart homes based on the internet of things, and electric vehicles. in the first level of the proposed model, smart homes plan their participation in the energy and regulation markets and send it to the distribution network operator. in the second level, the operators of the distribution networks plan their area according to the programs received from the smart homes and determine their strategy for participation in the energy, reservation and adjustment markets. in the third level, the strategy of distribution networks is sent to the operator of the transmission system so that the final planning of the energy, reservation and adjustment markets can be done according to them. the proposed model is formulated as a mixed integer linear programming problem and solved by gurobi solver in gams. the implementation of the proposed model showed that this model was able to significantly use the potential of subscribers based on the internet of things, electric vehicles, storage systems and demand response programs to improve the technical aspects of transmission and distribution networks as well as to improve the economic aspects of energy markets and ancillary services.