بهینه سازی کنترل توربین های بادی مبتنی بر ژنراتور های القایی دو سو تغذیه با استفاده از آنالیز حساسیت و بر اساس روش بهینه سازی تجمع ذرات

یکی از مسائل کلیدی در بهره برداری بهینه از توربینهای بادی مبتنی بر ژنراتورهای القایی دوسو تغذیه (dfig)، بهینه سازی پارامترهای کنترلی نسبتا زیادی است که در این سیستم ها وجود دارند. اما، مشکل اصلی تعداد بالای پارامترهای کنترلی و غیرخطی بودن مدل این سیستم ها است که حل مساله بهینه سازی را بسیار زمانبر و در برخی موارد واگرا می کند. در این مقاله، بمنظور بهینه سازی پارامترهای کنترلی یک روش مبتنی بر بهینه سازی تجمع ذرات (pso) پیشنهاد شده است. در این روش، پس از خطی سازی مدل سیستم، مقادیر ویژه سیستم بصورت تابعی از پارامترهای کنترلی مورد بررسی قرار می گیرند. با بررسی حساسیت مقادیر ویژه به پارامترهای کنترلی، پارامترهای حساسیت برانگیزتر شناسایی می شوند و بر اساس روش pso مورد بهینه سازی قرار می گیرند. صحت و کارایی روش پیشنهادی از طریق شبیه سازی در محیط نرم افزار matlab مورد بررسی قرار گرفته است.

optimizing the control of dfig based wind turbines using sensitivity analysis and particle swarm optimization method

one of the key issues in the optimal operation of dfig-based wind turbines is the optimization of relatively large control parameters that exist in these systems. however, the main problem is the high number of control parameters and the nonlinearity of the model of these systems, which makes solving the optimization problem very time-consuming and divergent in some cases. in this article, in order to optimize the control parameters, a method based on particle swarm optimization (pso) is proposed. in this method, after linearization of the system model, the eigenvalues of the system are extracted as a function of the control parameters. by examining the sensitivity of eigenvalues to control parameters, more sensitive parameters are identified and optimized based on the pso method. the performance of the proposed method has been investigated through simulation in the matlab software environment.