مدل‌سازی و تحلیل پایداری مبدل سپیک به روش الگوریتم چند هدفه‏‏ ی گرگ خاکستری

این مقاله پایداری حلقۀ بستۀ مبدل سپیک با به کارگیری کنترل ‏کننده pid بهینه را بررسی می‌کند. در این مدل پارامتر‌ها با استفاده از الگوریتم چند هدفۀ گرگ خاکستری تنظیم می‌شوند. الگوریتم چند هدفه گرگ خاکستری، الگوریتم تصادفی الهام گرفته شده از تکامل طبیعی است و در سال‌های اخیر به صورت گسترده به عنوان تکنیک بهینه سازی در الکترونیک قدرت استفاده می‌شود. روش میانگین فضای حالت برای مدل‌سازی و دستیابی به تابع انتقال سیستم مبتنی بر مبدل استفاده شده است. بنابراین کنترل کننده pid مبتنی بر الگوریتم چند هدفۀ گرگ خاکستری در سیستم مطالعه و پیاده سازی شده است تا امکان ارزیابی پایداری مبدل و مقایسه آن با کنترل‏کننده pid مرسوم فراهم شود. برای بررسی پایداری سیستم، پارامتر‌های عملکردی مختلف مثل درصد فراجهش، زمان اوج، زمان نشست و اندازه پیک در نظر گرفته شده اند. پاسخ ضربۀ سیستم حلقۀ بسته با شبیه سازی در متلب به دست آمده است. عملکرد مدل ارزیابی شده است تا تحلیل مقایسه‌ای کلی سیستم انجام شود.

modeling and analysis of sepic converter stability by gray wolf multi objective algorithm

this paper investigates the closed loop stability of the sepic converter using an optimal pid controller; in this model, the parameters are adjusted using the gray wolf multi objective (mogwo) algorithm. the gray wolf multi objective algorithm is a random evolution inspired random algorithm that has been widely used in recent years as an optimization technique in power electronics. the state mode average method has been used to model and achieve the transducer based system transfer function. therefore, the mogwo based pid controller has been studied and implemented in the system to enable the converter stability to be evaluated and compared with conventional pid controllers. to evaluate the stability of the system, various performance parameters such as overtaking percentage, peak time, settling time and peak size have been considered. the impact response of the closed loop system is obtained by simulation in matlab. the performance of the model is evaluated to perform a general comparative analysis of the system.