ارزیابی الگوی توزیع فضایی ایستگاه‌های اتوبوس در شهر مشهد

مقدمه و هدف: توجه به حمل و نقل عمومی یکی از مهم‌ترین مسئله در توسعه پایدار است. دسترسی به ایستگاه اتوبوس یکی از اجرای یک سیستم حمل و نقل موفق است. با عنایت به اینکه شهر مشهد دارای گردشگری مذهبی می‌باشد که سالیانه زائران زیادی از تمام نقاط جهان به این شهر سفر می‌کنند. از این رو هدف پژوهش ارزیابی  الگوی رتوزیع فضایی ایستگاه‌های اتوبوس در شهر مشهد می‌باشد.روش شناسی: پژوهش حاضر از نظر ماهیت کاربردی و از نظر روش توصیفی، تحلیلی است. جهت تجزیه و تحلیل داده‌ها و یافته‌های تحقیق از نرم افزار gis (میانگین نزدیکترین همسایگی، خوشه‌بندی کم و زیاد، خود همبستگی فضایی شاخص موران، تحلیل شبکه) بهره برده شده است. یافته‌ها و نتایج: نتایج حاصل از یافته‌های پژوهش نشان داد نسبت میانگین نزدیک‌ترین همسایگی بیانگر حالت خوشه‌ای  و مقدار g برابر با صفر بوده لذا مطرح کننده الگوی خوشه‌بندی زیاد می‌باشد. با توجه به اینکه مقدار شاخص موران 0.65 و امتیاز z بالاست و p-value کوچک می‌باشد از این رو داده‌ها دارای خود همبستگی فضایی می‌باشد. نهایتا خروجی حاصل از تحلیل شبکه و دسترسی خدمات نشان داد در اغلب موارد ایستگاه‌های اتوبوس در شهر مشهد با فاصله 400 متری قرار دارند و از لحاظ موقعیت کاربری (در محدوده اداری- تجاری و هسته شهری)  که دارای فاصله استاندارد هستند استقرار یافته‌اند.

evaluation of the spatial distribution pattern of bus stops in mashhad city

background and objective: paying attention to public transportation is one of the most important issues in sustainable development. access to bus stops is one of the implementation of a successful transportation system. considering that the city of mashhad has religious tourism, many pilgrims from all over the world travel to this city every year. therefore, the purpose of the research is to evaluate the spatial distribution pattern of bus stops in the city of mashhad.methodology: the present study is applied in nature and descriptive-analytic in method. gis software (nearest neighbor average, low and high clustering, moran's spatial autocorrelation, network analysis) has been used to analyze the data and research findings..findings and results: the results of the research findings showed that the average ratio of the nearest neighbor indicates a clustering state and the value of g is equal to zero, therefore suggesting a high clustering pattern. given that the value of the moran index is 0.65 and the z-score is high and the p-value is small, the data has spatial autocorrelation. finally, the output from the network analysis and service access showed that in most cases, bus stops in the city of mashhad are located at a distance of 400 meters and are located at a standard distance in terms of user location (in the administrative-commercial area and the urban core).