کاربرد هوش مصنوعی در برنامه ریزی شهری مشارکتی:با تاکید بر هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی nlp

زمینه و هدف: برنامه‌ریزی شهری مشارکتی با هدف افزایش مشارکت شهروندان در تصمیم‌گیری‌های شهری، نیازمند ابزارهایی برای تحلیل حجم عظیمی از داده‌های متنی است. این پژوهش با هدف بررسی کاربرد پردازش زبان طبیعی در تحلیل نظرات شهروندان در مورد طرح‌های توسعه شهری انجام شده است.روش بررسی: با استفاده از روش تحلیل محتوا و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، نظرات جمع‌آوری شده از پلتفرم‌های اجتماعی تحلیل شدند.یافته ها و نتیجه گیری: نتایج نشان داد که پردازش زبان طبیعی می‌تواند با دقت قابل قبولی، احساسات، موضوعات اصلی و الگوهای موجود در نظرات شهروندان را شناسایی کند. این یافته‌ها حاکی از آن است که پردازش زبان طبیعی می‌تواند به عنوان یک ابزار قدرتمند برای بهبود فرآیند تصمیم‌گیری در برنامه‌ریزی شهری مورد استفاده قرار گیرد. با این حال، محدودیت‌هایی همچون زبان محاوره‌ای و وجود اصطلاحات تخصصی در نظرات، نیاز به توسعه بیشتر مدل‌های پردازش زبان طبیعی را نشان می‌دهد.

the application of artificial intelligence in participatory urban planning: emphasizing natural language processing (nlp)

background and objective: participatory urban planning aims to increase citizen involvement in urban decision-making and requires tools for analyzing vast amounts of textual data. this study investigates the application of natural language processing (nlp) in analyzing citizens’ opinions regarding urban development plans.methodology: using content analysis methods and machine learning algorithms, opinions collected from social media platforms were analyzed. the results indicated that nlp can accurately identify sentiments, main topics, and patterns present in citizens’ comments.findings and conclusion: these findings suggest that nlp can serve as a powerful tool to enhance the decision-making process in urban planning. however, limitations such as informal language and the presence of specialized terminology in comments indicate a need for further development of nlp models.