توان سنجی قابلیت‌های ژئوتوریستی و ژئومورفولوژیکی در روستاهای گردشگرپذیر استان اردبیل

زمینه و هدف: ژئوتوریسم، شکل ویژه‌ای از صنعت گردشگری است که در آن  در مرکز توجه گردشگران قرار می‌گیرند. یک ژئوسایت می‌تواند یک چشم‌انداز، دسته‌ای از اشکال متنوع ناهمواری‌های سطح زمین-(لندفرم‌ها) یا لندفرم منفرد، یک رخنمون سنگی، هم‌چنین لایه‌های فسیل دار یا یک فسیل به‌خصوص باشد. از پژوهش حاضر توان‌سنجی قابلیت‌های ژئوتوریستی و ژئومورفولوژیکی در روستاهای گردشگر‌پذیر استان اردبیل می‌باشد.روش بررسی:  این پژوهش ازلحاظ هدف توصیفی-تحلیلی-کاربردی بوده و برای ارزیابی مناطق موردمطالعه از مدل‌های پاولووا که به ارزیابی توان رقابت‌پذیری مناطق موردمطالعه می‌پردازد و مبتنی بر تشکیل فاکتورهای مثبت و منفی و محاسبات مرتبط با آن‌ها می‌باشد؛ مدل فیولت که مناطق ژئوتوریستی را بر اساس چهار معیار منشا شکل‌گیری، پراکندگی جغرافیایی، گردشگری و وضعیت دسترسی موردبررسی قرار می‌دهد و درنهایت مدل کوبالیکوا که بیش‌تر بر معیارهای علمی، آموزشی، اقتصادی، حفاظتی و افزوده تاکید دارد، استفاده شده است.یافته ها و نتیجه گیری:  براساس نتایج به‌دست آمده از ارزیابی مدل ژئوتوریستی پاولووا این نتایج حاصل شد مناطق ژئوتوریستی بیله درق، خوجین و سردابه به ترتیب در وزن های رقابت پذیری عالی، خوب و مناسب قرار گرفتند. نتایج حاصله از به کارگیری مدل فیولت نیز نشان داد که در بخش مدیریتی مناطق مورد بررسی منطقه بیله‌درق با مقدار امتیاز 68/0 و در بخش نرخ گردشگری روستای خوجین با امتیاز 70/0 را به خود اختصاص داده ات که نشان برتری نسبی پتانسیل‌های رفاهی دارد. هم‌چنین بر اساس نتایج حاصله از مدل کوبالیکوا، روستای بیله درق در بیش‌تر زیرشاخص‌های ارزیابی امتیاز بالایی را کسب کرده است و با مجموع امتیاز 11 نسبت به سایر روستاهای موردمطالعه از ارزش بالایی برخوردار می‌باشد. بنابرین نتیجه‌گیری می‌شود روستای بیله‌درق از قابلیت‌ها و پتانسیل‌های بالای ژئوتوریسمی برخوردار بوده و می‌تواند در رشد و گسترش صنعت توریسم در منطقه نقش بسزایی داشته باشد. درنهایت پیشنهاد می‌گردد جهت شناخت ظرفیت‌های مناطق ژئوتوریستی در مطالعات آتی با مدل‌های گوناگون ارزیابی گردند.

evaluation of geotourism and geomorphological capabilities in touristic villages of ardabil province

background and aim: geotourism is a special form of tourism industry in which tourists are the center of attention. a geosite can be a landscape, a group of various forms of unevenness of the earth’s surface (landforms) or a single landform, a rock outcrop, as well as fossil layers or a particular fossil. the present study is to assess the geotourism and geomorphological capabilities in tourist villages of ardabil province.methods and material: this study is descriptive-analytical-applied in terms of its purpose and uses pavlova models to evaluate the competitiveness of the studied areas and is based on the formation of positive and negative factors and calculations related to them; the violet model, which examines geotourism areas based on four criteria of origin, geographical distribution, tourism, and accessibility, and finally the kobalikova model, which emphasizes scientific, educational, economic, conservation, and additional criteria, was used.results and discussion: based on the results obtained from the evaluation of the pavlova geotourism model, these results were obtained: the geotourism areas of biledarq, khojin, and sardabeh were ranked in the excellent, good, and appropriate competitiveness weights, respectively. the results obtained from applying the violet model also showed that in the management section of the studied areas, biledarq region was assigned a score of 0.68, and in the tourism rate section, khojin village was assigned a score of 0.70, which indicates the relative superiority of welfare potentials. also, based on the results of the kobalikwa model, the village of bileh daragh has obtained high scores in most of the evaluation sub-indices and, with a total score of 11, has a high value compared to other villages under study. therefore, it is concluded that bileh daragh village has high geotourism capabilities and potentials and can play a significant role in the growth and expansion of the tourism industry in the region. finally, it is suggested that in order to identify the capacities of geotourism areas, they should be evaluated with different models in future studies