کارایی روش‌های فازی در ناحیه‌بندی مناطق شهری با استفاده از تصاویر پنکروماتیک hr pr(مطالعه موردی: شهر قشم)

روند توسعه‌ی شهری مانند یک روند فازی است؛ بنابراین ناحیه‌بندی فازی و پایش فضای شهری با استفاده از تصاویر پنکروماتیک hr- prs، یکی از بهترین ابزارها در مدیریت و برنامه‌ریزی شهری محسوب می‌شود. از این رو در این نوشتار با هدف بررسی کارایی عملکرد روش‌های خوشه‌بندی فازی جهت ناحیه‌بندی در محدوده شهری قشم از تصاویر پنکروماتیک hr -pr سنجنده geoeye 1 استفاده شده‌است. در این باره جهت بررسی عملکرد الگوریتم های fws ، msa ، idf و cfm با استفاده از نرم‌افزار matlab، 6 معیار کیفی مختلفی در سه دسته مکانی، رادیومتریکی و مکانی رادیومتریک تعریف شده‌است. در ادامه با استفاده از این روش‌ها و بر اساس ویژگی‌های فازی به ادغام تصاویر ورودی پرداخته و با استفاده از روش خوشه‌بندی فازی و خروجی ادغام که ماهیتی فازی دارد، به ناحیه‌بندی محدوه‌ی شهری مورد مطالعه اقدام گردید. نتایج پژوهش کارایی روش‌های ناحیه‌بندی پیشنهادی را از منظر تشخیص پدیده‌ها و عوارض مکانی و انسانی و استخراج دقیق اطلاعات از تصاویر ماهواره‌ای تایید می‌نمایند. در این میان روش fws بهترین عملکرد را در ناحیه‌بندی مناطق شهری از خود نشان داده است. بنابراین، طبق نتایج تحقیق استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی و ویژگی‌های فازی یک روش مناسب و بهینه برای تلفیق اطلاعات تصویر ماهواره‌ای hr- prs از یک منطقه‌ی شهری با هدف ناحیه‌بندی است.

efficiency of fuzzy algorithms in segmentation of urban areas with applying hr pr panchromatic images (case study of qeshm city)

the process of urban development is like a fuzzy process; therefore, fuzzy segmentation and urban space monitoring using hr prs panchromatic images is one of the best tools in urban management and planning. in this study, panchromatic images of geoeye 1 sensor related in the urban area of qeshm has been used for analyzing the application of operation of the methods of fuzzy segmentation and clustering. thus, for analyzing the operation of algorithms of fws, msa, idf and cfm and using matlab software, 6 qualitative criteria has been described in three spatial categories, radiometric and spatial radiometric. using these methods and based on fuzzy characteristics, the input images have been fused and then, with application of fuzzy clustering method, and fusion output, which has a fuzzy nature, thus, this article appears to study the segmentation of urban area. the result of the research confirms the efficiency of the suggested segmentation methods in terms of recognition of phenomena and man made and spatial effects and exact exploitation of the information of satellite images. the method of fws discloses the best performance in terms of segmentation of urban areas. therefore, according to the research results, the use of clustering algorithms and fuzzy features is a suitable and optimal method for integrating hr prs satellite image information from urban area with the aim of segmentation.