|
|
|
|
تشخیص هوشمند عدم استفاده از کلاه ایمنی با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
صادقی دانش ,موسوی محمد رضا
|
|
منبع
|
ششمين همايش ملي فناوريهاي نوين در مهندسي برق، كامپيوتر و مكانيك ايران - 1402 - دوره : 6 - ششمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران - کد همایش: 02221-18264 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
چکیده هدف: عدم استفاده از کلاه ایمنی، منجر به حوادثی می‌گردد که باعث آسیب های انسانی، اجتماعی و اقتصادی می‌شود. به حداقل رساندن این تلفات، تشخیص زودهنگام عدم استفاده از کلاه ایمنی و پاسخ خودکار قبل از فاجعه برای سیستم‌های مدیریت مفید و بسیار مهم است. روش تحقیق: بنابراین، در این مقاله، ما یک چارچوب تشخیص زود هنگام عدم استفاده از کلاه ایمنی را با استفاده از تنظیم دقیق پیشنهاد می‌کنیم. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشن برای دوربین‌های مدار بسته، می‌توانند عدم استفاده از کلاه ایمنی را در فضاهای مختلف داخلی و خارجی محل کار تشخیص دهند. نتایج: شبکه عصبی کانولوشن توانست تصاویر استفاده از کلاه ایمنی یا عدم استفاده از کلاه ایمنی را با دقت 100 درصد و در بدترین حالت با 84 درصد تشخیص دهد. نتیجه‌گیری: در نهایت، برای اطمینان از پاسخ مستقل، ما یک مکانیسم اولویت‌بندی تطبیقی را پیشنهاد می‌کنیم. دقت طرح تشخیص پیشنهادی ما جهت تشخیص عدم استفاده از کلاه ایمنی در مقایسه با روش‌های پیشرفته و به عنوان یک حوزه تحقیقاتی ترکیبی، یک روش نوین و بسیار دقیق است.
|
|
کلیدواژه
|
یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی کالونوشنال، کلاه ایمنی، vgg16
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
m_mosavi@iust.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
intelligent detection of non-use of helmets using convolutional neural networks
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|