تخمین حالت شبکه های توزیع فعال بر اساس الگوریتم های فرا ابتکاری در حضور منابع پراکنده

تخمین حالت در سیستم های توزیع انرژی الکتریکی، ابزاری تحلیلی مناسب و دقیق برای تخمین وضعیت سیستم توزیع، برای نظارت و کنترل دقیق توسط سیستم مدیریت توزیع است. در سال های اخیر تخمین پارامترهای شبکه توزیع براساس اطلاعات کمیات بهره برداری، موضوعی است که با بکارگیری تجهیزات اندازه گیری مورد توجه واقع شده است. زمانی که از منابع تولید پراکنده در سیستم توزیع استفاده شود، تخمین حالت مدل سیستم توزیع با پیچیدگی همراه خواهد بود. به همین دلیل نیاز به داده های دقیق بهره برداری از فیدر توزیع در شرایط مختلف و همچنین استفاده از روش های بهینه سازی برای تخمین پارامترهای مدل است. در این مقاله، تخمین حالت فعال فیدر توزیع به همراه منابع تولید پراکنده تجدید پذیر فتوولتائیک، بادی، آبی و پیل سوختی انجام شده است. تخمین حالت فیدر توزیع به صورت یک مسئله بهینه سازی فرموله شده است که در آن از یک تابع هدف و محدودیت های برابری و نابرابری که ملاحظات عملی شبکه توزیع زمان واقعی را توصیف می کند، استفاده شده است. برای حل مسئله بهینه سازی و به حداقل رساندن تابع هدف مدل پیشنهادی، از الگوریتم بهینه سازی نهنگ برای تخمین بار و خروجی منابع انرژی تجدیدپذیر استفاده شده است. عملکرد روش پیشنهادی بر روی شبکه استاندارد 33 شین ieee در نرم افزار matlab ارزیابی شده است. برای ارزیابی عملکرد الگوریتم های بهینه سازی، شاخص های mire و miae محاسبه شده است. نتایج بهینه سازی توسط الگوریتم پیشنهادی woa با چند روش بهینه سازی دیگر مقایسه شده است. نتایج حاکی از عملکرد بهتر و دقیق الگوریتم بهینه سازی نهنگ نسبت به الگوریتم های متداول مورد بررسی است.

state estimation of active distribution networks based on meta-heuristic algorithms in the distributed resources

state estimation in electrical energy distribution systems is a suitable and accurate analytical tool to estimate the state of the distribution system, for careful monitoring and control by the distribution management system. recently, the estimation of distribution network parameters based on the information of operating quantities is a subject that has been taken into consideration by using measuring equipment. when distributed production resources are used in the distribution system, the state estimation of the distribution system model will be complicated. for this reason, there is a need for accurate data on the operation of the distribution feeder in different conditions, as well as the use of optimization methods to estimate the parameters of the model. in this article, the estimation of the active state of the distribution feeder along with distributed renewable generation sources of photovoltaic, wind, water and fuel cell has been done. estimation of the state of the distribution feeder is formulated as an optimization problem in which an objective function and equality and inequality constraints that describe the practical considerations of the real-time distribution network are used. to solve the optimization problem and minimize the objective function of the proposed model, the whale optimization algorithm has been used to estimate the load and output of renewable energy sources. to illustrate the performance of the proposed method, two ieee standard systems 33-bus and 70-bus, have been used. to evaluate the performance of optimization algorithms, mire and miae indices have been calculated in matlab software. the optimization results by the proposed woa algorithm have been compared with some other optimization methods. the results indicate a better and more accurate performance of the whale optimization algorithm compared to the common algorithms under investigation.