ارائه روشی جدید برای تکثیر و به اشتراک گذاری منابع با مقیاس بزرگ در رایانش توزیع‌شده با استفاده از منطق فازی

محاسبات ابری به عنوان راهکاری جهت افزایش کارایی در محاسبات توزیع شده می باشد. یکی از مهم ترین عواملی که در کیفیت سرویس های ارائه شده به کاربران در محاسبات توزیع شده مانند محاسبات ابری تاثیر گذار است دسترسی مناسب منابع محاسباتی به فایل ها و داده های برنامه ها می باشد. از این رو روش های زیادی برای تکثیر داده ها در محیط شبکه ارائه شده است. در این مقاله روش جدیدی برای تکثیر داده ها در رایانش توزیع شده پیشنهادی می شود. در گام نخست روش پیشنهادی، گره ها گروه بندی می-شوند. سپس چهار فاکتور تعداد درخواست ها برای یک نسخه(بسته)، زمان آخرین باری که یک نسخه درخواست شده است، فرکانس درخواست یک نسخه و فرکانس درخواست یک نسخه در گروه محاسبه خواهد شد. در ادامه با استفاده از منطق فازی عمل کپی نسخه در نود انجام می شود. در این روش تصمیم گیری بر اساس چند فاکتور و مبتنی بر یک پایگاه قانون می باشد. در این پایگاه قانون، نه قانون موجود است که با توجه به آنها در هر حالت یک قانون استفاده شده و برش های موجود بر توابع عضویت و عمل غیره فازی سازی منجر به تولید پارامتر تصمیم شده، سپس طبق نتیجه به دست آمده تصمیم گیری در مورد عمل کپی انجام خواهد شد. روش پیشنهادی در نرم افزار متلب شبیه سازی و اجرا شده و نتایج نشان می دهد که در فاکتورهای زمان دسترسی، توان عملیاتی، زمان از کار افتادگی و زمان تحویل داده ها، روش پیشنهادی کارایی بیشتری نسبت به سایر روش های هوشمند نظیر: روش های جستجوی ممنوعه، الگوریتم ژنتیک و روش کلونی مورچه ها دارد.

proposing a new method for large-scale resource replication and sharing in distributed computing using fuzzy logic

cloud computing is a solution to increase efficiency in distributed computing. one of the most important factors affecting the quality of services provided to users in distributed computing such as cloud computing is the appropriate access of computing resources to files and data of programs. therefore, there are many methods for data replication in the network environment. in this article, a new method for data replication in distributed computing is proposed. in the first step of the proposed method, the nodes are grouped. then the four factors of the number of requests for a copy (package), the time of the last time a copy was requested, the frequency of requesting a copy and the frequency of requesting a copy in the group will be calculated. in the following, using fuzzy logic, copy the version in the node. in this method, decision making is based on several factors and based on a law base. in this rule base, there are nine rules, according to which one rule is used in each case, and the available cuts on the membership functions and the non-fuzzification process led to the production of the decision parameter, then according to the obtained result, the decision is made. an inquiry will be made regarding the copy operation. the proposed method has been simulated and implemented in matlab software and the results show that in the factors of access time, throughput, downtime and data delivery time, the proposed method is more efficient than other intelligent methods such as: it has forbidden search methods, genetic algorithm and ant colony method.