پروتکل تطبیقی و مشارکتی mac در کاربردهای ایمنی در شبکه های اد هاک وسایل نقلیه دارای رادیو شناختی

پخش سریع پیام ایمنی (sm) در کاربردهای آنی در شبکه ‌های اد هاک وسایل نقلیه رادیویی شناختی (cr-vanets) امری حیاتی تلقی می گردد. ورود کاربران اولیه (pu) و پیش بینی ناپذیری نسبی ترافیک به عنوان محدودیت های گلوگاه شبکه ظاهر می شود و منجر به خدمات پخش غیر قابل اعتماد می شود. یک پروتکل کنترل دسترسی رسانه (mac) بایستی اجازه مجادله منصفانه را بدهد، تطبیقی باشد و دربردارنده یک استراتژی جبرانی برای بازپخش مجدد ارسال های ناموفق باشد. یک سری روابط بهینه سازی مبادله ای پیچیده وجود دارد که در آن مقدار نامناسب پنجره مجادله منجر می شود تا عملکرد شبکه بهینه نباشد. در این مقاله، با استفاده از شرایط کاروش–کون–تاکر (kkt) یک مکانیسم عقبگرد پنجره مجادله پویا را ایجاد می کنیم که با تغییر زمان عقبگرد و با توجه به تراکم ترافیک، عملکرد شبکه را افزایش می دهد. سپس این الگوریتم را با استراتژی جبرانی مشارکتی در طراحی پروتکل mac تطبیقی و مشارکتی جدید ادغام می کنیم، این استراتژی در یک پارادایم پویا cr-vanet (accrv-mac) قابل اجرا است. مدل تصمیم‌ گیری زنجیره ‌ای مارکوف، این پروتکل را مشخص می‌ کند و شبیه ‌ساز شبکه -2، پارامترهای عملکرد مختلف را تجزیه و تحلیل می‌ کند. این مطالعه نشان می‌ دهد که accrv-mac در مقایسه با پروتکل ‌های mac موجود، توان عملیاتی را تا 38.3 % بهبود می ‌بخشد و تاخیر شبکه را تا 49 % کاهش می‌ دهد.

adaptive and collaborative mac protocol in safety applications in ad-hoc networks of radio-cognitive vehicles

fast transmission of safety message (sm) in real-time applications in cognitive radio vehicular ad hoc networks (cr-vanets) is considered vital. entry of primary users (pu) and relative unpredictability of traffic appear as network bottleneck limitations and lead to unreliable broadcast services. a media access control (mac) protocol must allow fair contention, be adaptive, and include a compensation strategy for retransmitting failed transmissions. there are a series of complex trade-off optimization relationships where an inappropriate value of the contention window leads to suboptimal network performance. in this paper, we develop a dynamic contention window rollback mechanism using the karosh–kun–tucker (kkt) condition, which increases network performance by varying the rollback time and according to traffic density. then we integrate this algorithm with cooperative compensation strategy in designing a new adaptive and cooperative mac protocol, this strategy is applicable in a dynamic cr-vanet (accrv-mac) paradigm. a markov chain decision model characterizes this protocol and the network simulator-2 analyzes various performance parameters. this study shows that accrv-mac improves throughput by 38.3% and reduces network latency by 49% compared to existing mac protocols.