تشخیص وب‌سایت‌های قانونی و غیرقانونی با بهره‌گیری از داده‌کاوی و روش ecoc

تله گذاری (phishing) یکی از تکنیک‌های مهندسی اجتماعی برای فریب کاربران است که به معنای تلاش برای به دست آوردن اطلاعات محرمانه مانند نام کاربری، گذرواژه یا اطلاعات حساب بانکی محسوب می شود. امروزه از مهم‌ترین چالش‌های موجود در اینترنت، خطر حملات تله گذاری و کلاه‌برداری‌های اینترنتی است. این حملات در دنیا، سالیانه چندین میلیارد دلار خسارت به‌ بار می‌آورند. هدف این مقاله، تشخیص وب‌سایت‌های تله گذاری با بهره‌گیری از یک تکنیک ترکیبی ecoc می باشد. در این مقاله، ورودی‌ داده ها به تعداد نمونه‌های آموزشی برابر با 10000 وب‌سایت با سی خصیصه و کلاس داده‌ها (قانونی، مشکوک و تله گذاری) با استفاده از الگوریتم svm و تکنیک ecoc مورد مطالعه و ارزیابی قرار گرفته است و نتایج به‌دست آمده نشان داده است که روش‌های که از تکنیک‌های مختلف شناسایی در کنار هم استفاده می‌کنند و اکثر ویژگی‌های صفحات وب را مورد بررسی قرار می دهند، در شناسایی جعلی بودن وب‌سایت ها از موفقیت بیشتری برخوردار می باشند. یافته‌های شبیه‌سازی مدل بیانگر آن است که ترکیب الگوریتم svm و ecoc دارای دقت بالاتر به میزان 0.8676 و خطای کمتر به میزان 0.1150 نسبت به الگوریتم svm با میزان دقت 0.8314 و خطای 0.169 می باشد.