ارزیابی امنیت محتوا در فضای ابری با استفاده از تلفیق الگوریتم شبکه عصبی نگاشت خودسازمان‌ ده و منطق فازی

چکیده رایانش ابری تحولی در فناوری اطلاعات و یک مدل تجاری برای ارائه در منابع فناوری اطلاعات است. با رایانش ابری، افراد و سازمان‌ها می‌توانند بر اساس تقاضا به یک مجموعه مشترک از منابع فناوری اطلاعات مدیریت‌شده و مقیاس‌پذیر مانند سرورها، ذخیره‌سازی و برنامه‌ها دسترسی پیدا کنند. اخیراً، دانشگاه‌ها و همچنین پزشکان توجه زیادی به رایانش ابری کرده‌اند. ما در زندگی روزمره خود به‌شدت به خدمات ابری متکی هستیم، به‌عنوان‌مثال، برای ذخیره داده‌ها، نوشتن اسناد، مدیریت کسب‌وکار، و بازی آنلاین. رایانش ابری همچنین زیرساختی را فراهم می‌کند که به روندهای دیجیتالی کلیدی مانند محاسبات تلفن همراه، اینترنت اشیا، داده‌های بزرگ و هوش مصنوعی کمک می‌کند، درنتیجه پویایی صنعت را تسریع می‌بخشد، مدل‌های تجاری موجود را مختل می‌کند و به تحول دیجیتال دامن می‌زند. از مهم‌ترین روش‌های ایجاد امنیت تشخیص محتوا و رفتارهای غیرعادی از سایر محتواها است.یکی از روش‌های موجود جهت ایجاد امنیت در فضای ابری خوشه‌بندی محتوا است. خوشه‌بندی سبب می‌شود داده‌هایی که رفتار عادی دارند در یک خوشه و رفتارهای غیرعادی در خوشه‌ای دیگر قرار بگیرد و از این طریق محتوای غیرعادی و حملات شناسایی شود. ازجمله این روش‌ها می‌توان روش شبکه عصبی نگاشت خودسامان ده اشاره نمود.در این پژوهش، ما ابتدا با روش فازی دیتاها را خوشه‌بندی نموده و سپس با روش شبکه عصبی نگاشت خودسامان ده مراکز خوشه که معیار خوشه‌بندی ما هستند را به‌روزرسانی می‌کنیم. نتایج حاصله را با روشهای کارشده در مقالات دیگر را مقایسه کرده و نشان می‌دهد که روش ارائه‌شده دارای خطای کمتری نسبت به سایر روش‌ها را دارا می‌باشد و موید عملکرد بهتر روش پیشنهادی است.