|
|
|
|
پیش‌بینی بازار فارکس با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
علیمحمدی محمد ,حسن زاده عاطفه
|
|
منبع
|
ششمين همايش ملي فناوريهاي نوين در مهندسي برق، كامپيوتر و مكانيك ايران - 1402 - دوره : 6 - ششمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران - کد همایش: 02221-18264 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
با افزایش رقابت و سرعت در بازارهای مالی، روش‌های پیش‌بینی قوی برای سرمایه‌گذاران ارزش بیشتری پیدا می‌کنند. درحالی‌که الگوریتم‌های یادگیری ماشین راه اثبات‌شده‌ای برای مدل‌سازی غیر خطی‌ها در سری‌های زمانی ارائه می‌دهند، مزایای آن‌ها در برابر مدل‌های تصادفی رایج در حوزه پیش‌بینی بازار مالی عمدتاً بر اساس نتایج تجربی محدود است. همین امر برای تعیین مزایای معماری‌های یادگیری ماشینی خاص در مقابل سایرین صادق است. ازاین‌رو مطالعه و بررسی عملکرد یادگیری ماشینی الگوریتم‌ها در پیش‌بینی بازار مالی موضوع موردبررسی در این مقاله است.
|
|
کلیدواژه
|
نرخ تبدیل، سیگنال معاملاتی، یادگیری عمیق
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
hasanzadeh.a@ut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
forex market forecasting using deep learning algorithms
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|